映射文档 No. 5/6/7/8/9/10

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.i0.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.i0
+
+### [torch.i0](https://pytorch.org/docs/2.0/special.html#torch.special.i0)
+
+```python
+torch.i0(input,
+         *,
+         out=None)
+```
+
+### [paddle.i0](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/i0_cn.html)
+
+```python
+paddle.i0(x,
+          name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input |  x  | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。  |
+|  out  |  -  | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.i0(torch.tensor([1.0000, 1.2661, 2.2796]), out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.i0(paddle.to_tensor([1.0000, 1.2661, 2.2796])), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nextafter.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.nextafter
+
+### [torch.nextafter](https://pytorch.org/docs/2.0/generated/torch.nextafter.html?highlight=nextafter#torch.nextafter)
+
+```python
+torch.nextafter(input,
+                other,
+                *,
+                out=None)
+```
+
+### [paddle.nextafter](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nextafter_cn.html)
+
+```python
+paddle.nextafter(x,
+                 y,
+                 name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input |  x  | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。  |
+| other |  y  | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。  |
+|  out  |  -  | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.nextafter(torch.tensor([1.0, 2.0]), torch.tensor([2.0, 1.0]), out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.nextafter(paddle.to_tensor([1.0, 2.0]),paddle.to_tensor([2.0, 1.0])), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.polygamma.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.polygamma
+
+### [torch.polygamma](https://pytorch.org/docs/2.0/special.html#torch.special.polygamma)
+
+```python
+torch.polygamma(n,
+                input,
+                *,
+                out=None)
+```
+
+### [paddle.polygamma](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/polygamma_cn.html)
+
+```python
+paddle.polygamma(x,
+                 n,
+                 name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+|   n   |  n  | 指定需要求解 n 阶多伽马函数。  |
+| input |  x  | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+|  out  |  -  | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.polygamma(torch.tensor([1, 0.5]), 1, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.polygamma(paddle.to_tensor([1, 0.5]), 1), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.quantile.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.quantile
+
+### [torch.quantile](https://pytorch.org/docs/2.0/generated/torch.quantile.html?highlight=quantile#torch.quantile)
+
+```python
+torch.quantile(input,
+               q,
+               dim=None,
+               keepdim=False,
+               *,
+               interpolation='linear',
+               out=None)
+```
+
+### [paddle.quantile](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/quantile_cn.html)
+
+```python
+paddle.quantile(x,
+                q,
+                axis=None,
+                keepdim=False,
+                name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input |  x  | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。  |
+|   q   |  q  | 待计算的分位数。  |
+|  dim  | axis| 指定对 x 进行计算的轴，仅参数名不一致。 |
+|keepdim|keepdim| 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。|
+|interpolation|  - | 当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法，Paddle 无此参数，需要进行转写。|
+|  out  |  -  | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要进行转写。    |
+
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.quantile(torch.tensor([0., 1., 2., 3.]), 0.6, out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.quantile(paddle.to_tensor([0., 1., 2., 3.]), 0.6), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.stft.md

@@ -36,14 +36,14 @@ paddle.signal.stft(x,
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
 | input         | x            | 输入的数据，是维度为 1D 或者 2D 的 Tensor， 数据类型可为复数（复信号），仅参数名不同。   |
-| n_fft         | n_fft        | 离散傅里叶变换的样本点个数，参数名相同。                                               |
-| hop_length    | hop_length   | 对输入分帧时，相邻两帧偏移的样本点个数。默认为 None（为 n_ff/4）， 参数名相同。          |
-| win_length    | win_length   | 信号窗的长度。默认为 None（为 n_fft），参数名相同。      |
-| window        | window       | 维度为 1D 长度为 win_length 的 Tensor，数据类型可为复数。默认为 None，参数名相同。      |
-| center        | center       | 选择是否将输入信号进行补长。默认为 True，参数名相同。                                   |
-| pad_mode      | pad_mode     | 当 center 为 True 时，确定 padding 的模式 ，参数名相同。                              |
-| normalized    | normalized   | 是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数，参数名相同。                       |
-| onesided      | onesided     | 当输入为实信号时，选择是否只返回傅里叶变换结果的一半的频点值，如果输入的信号或者窗函数的 数据类型是复数，则此时不能设置为 True。默认为 True，参数名相同。      |
+| n_fft         | n_fft        | 离散傅里叶变换的样本点个数。                                               |
+| hop_length    | hop_length   | 对输入分帧时，相邻两帧偏移的样本点个数。默认为 None（为 n_ff/4）。          |
+| win_length    | win_length   | 信号窗的长度。默认为 None（为 n_fft）。      |
+| window        | window       | 维度为 1D 长度为 win_length 的 Tensor，数据类型可为复数。默认为 None。      |
+| center        | center       | 选择是否将输入信号进行补长。默认为 True。                                   |
+| pad_mode      | pad_mode     | 当 center 为 True 时，确定 padding 的模式。                              |
+| normalized    | normalized   | 是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。                       |
+| onesided      | onesided     | 当输入为实信号时，选择是否只返回傅里叶变换结果的一半的频点值，如果输入的信号或者窗函数的 数据类型是复数，则此时不能设置为 True。默认为 True。      |
 | return_complex| -            | 表示当输入为复数时，是否以复数形式返回，还是将实部与虚部分开以实数形式返回。Paddle 目前只支持返回复数，分开返回实部与虚部的情况，需要使用 as_real 进行转写。                |