Ce projet GitHub contient une étude de données sur le jeu vidéo Dofus Touch, se concentrant à la fois sur les joueurs et les ressources du jeu. L'analyse comprend un script Python, un notebook Jupyter, des données au format CSV, ainsi que des visualisations créées à l'aide de Power BI.
L'objectif de ce projet est d'explorer les données de Dofus Touch afin de comprendre différents aspects du jeu, tels que le comportement des joueurs, la répartition des ressources, les tendances de jeu, etc. L'analyse vise à fournir des informations exploitables pour les développeurs du jeu ainsi que pour la communauté de joueurs.
Script Python : Le script Python inclus dans ce projet est conçu pour prétraiter les données, les analyser et les préparer pour la visualisation. Il utilise des bibliothèques telles que pandas, matplotlib, seaborn, etc.
Notebook Jupyter : Le notebook Jupyter fournit un environnement interactif pour exécuter le script Python, explorer les données et documenter les analyses. Il guide également à travers les différentes étapes de l'analyse.
Données au format CSV : Les données utilisées dans cette analyse sont fournies au format CSV. Elles comprennent des informations sur les joueurs, les ressources, les transactions, etc.
Analyse graphique avec Power BI : En plus des visualisations créées dans le notebook Jupyter, une analyse graphique plus approfondie a été effectuée à l'aide de Power BI. Les graphiques interactifs permettent une exploration plus détaillée des données.
Cloner ce dépôt GitHub localement sur votre machine.
git clone https://github.com/Plogeur/Dofus-touch-economic.gitInstaller les dépendances Python en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
pip install -r requirements.txtOuvrir le notebook Jupyter et exécuter les cellules pour exécuter le script Python et explorer les données.
Utiliser Power BI pour ouvrir et explorer les visualisations supplémentaires fournies dans le fichier Power BI inclus dans le projet.
Les contributions à ce projet sont les bienvenues. Si vous souhaitez contribuer, veuillez soumettre une demande de pull avec vos modifications.
Ce projet a été réalisé par moi-même.
Ce projet est sous licence MIT.