这本笔记目前仍在撰写状态。
基本上从python最基础的安装、python3.6最基本的语法和linux基础开始,再到python 网络编程、数据库开发、web(前端与移动开发)开发、web全栈框架开发,最后到数据分析Numpy等扩展包、爬虫和深度学习简介(Tenserflow框架)。深入浅出,通过项目实例,逐步走进python数学的世界。
- python介绍
- python网络编程基础
- MYSQL基础
- Redis基础
- elasticsearch基础
- HTML和CSS基础
- 网站性能优化方向介绍
- 网站服务器部署介绍、应用架构介绍
- django网站开发实例
- matplotlib基础
- numpy基础
- pandas基础
- sklearn命令汇总
- XGBoost原理与实战讲解
- 机器学习常用距离度量及python实现
- 机器学习自动调参Hyperopt和贝叶斯调参
- Keras笔记(以tensorflow为后端)
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