분리배출의 민족

팀페이지 주소 : https://kookmin-sw.github.io/capstone-2021-3/

1. 프로젝트 소개

이 프로젝트는 Image Classification을 이용하여 사용자에게 버리는 물품을 인식하여 어떻게 분리배출을 하는지 알려주어 올바른 분리배출을 할 수 있도록 도와주는 애플리케이션입니다. 이로 하여금 올바른 분리배출 방법을 인식하고 실천할 수 있도록 분리배출 문화를 조성합니다.

2. 소개

애플리케이션 기능 소개

3. 팀 소개

허태정

Student ID : 20181708
E-Mail : [email protected]
Role : 팀장,
Github : [@Aqudi](https://github.com/Aqudi)

동설아

Student ID : 20171618
E-Mail : [email protected]
Role :
Github : [@gychoics](https://github.com/gychoics)

박정섭

Student ID : 20181616
E-Mail : [email protected]
Role :
Github : [@ParkJeongseop](https://github.com/ParkJeongseop)

허민호

Student ID : 20143115
E-Mail : [email protected]
Role :
Github : [@minoring](https://github.com/minoring)

4. 사용법

Deep Learning 환경 설정

• Python 3.8 Virtual Environments 설정
• "deep_learning/" 폴더에서 pip install -r requirements.txt 실행

# Example
cd deep_learning
python3 -m venv <venv_name> 
source <venv_path>/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

• 데이터 준비

  • "deep_learning/recycle_dataset/" 폴더에서 tfds build 실행
  • python recycle_dataset_test.py 실행으로 데이터 테스트
  • "data_example.ipynb" 으로 데이터 사용예제 확인

# Example
cd deep_learning/recycle_dataset/
tfds build # 데이터 다운로드, 준비
jupyter lab # 예제 노트북 확인

Application 개발

• lefthook 설치
  • 설치 가이드
  • Windows10을 사용하는 경우
    • release 링크로 접속해서 .exe 파일을 받고 환경변수로 해당 파일 지정하면 바로 사용 가능.
  • 설치 완료 후 root 폴더에서 lefthook install 실행

5. 기타

추가적인 내용은 자유롭게 작성하세요.