稳定版本v0.2.7

修改ddp的init_process_group;增加一些available函数,增加get_max_memory;DottableDict支持.赋值和嵌套;增加cachedict

稳定版本v0.2.6

• 增加check_url_available_cached
• 修复Timeit

稳定版本v0.2.5

小修改

• print_table允许中文
• 未安装torch时候仅提醒一次

稳定版本v0.2.4

trainer中可调用nn.Module方法，增加AutoTrainer

稳定版本v0.2.3

1. 去除对torch依赖,snippets部分可用；
2. 移动bert4torch中snippets

稳定版本v0.2.2

bug修复

• 优化deepspeed的使用
• 修复_prepare_inputs的bug
• 修复断点续训SmoothMetricsCallback起点错误的bug

新增功能

• Trainer断点续训记录batch数
• 增加YamlConfig和IniConfig

稳定版本v0.2.1.post2

修复bug

• 避免训练空数据集error
• 修改run_callback=False的bug
• 修复ddp中mix_precision和torch的ddp重名导致的bug

功能优化

• 默认指标使用滑窗平滑，记录过去interval窗口内的平均指标
• BaseModelDDP修改的更易用，增加init_process_group
• mapping允许是函数（DDP训练的模型等更方便加载）

新增功能

• 训练异常时保存权重；训练异常时候可以保存当前batch数据用于debug
• Checkpoint的Callback增加save_on_train_end
• 增加SystemCallback用于监控gpu, cpu，内存等占用

稳定版本v0.2.0

fit中修改.train()逻辑较少耗时

稳定版本v0.1.9

增加Timeit, Timeit2, timeid等时间/速度监控

稳定版本v0.1.8

重新整理snippets, 重写save_pretrained