edu-chatbot-api

Como desenvolver

Passo 1

Instale o docker e o docker-compose.

Passo 2

Configure as variáveis de ambiente em um arquivo .env. Para isto faça uma cópia do arquivo .env.sample e a reinomeie para .env.

Passo 3

Utilize o docker-compose para criar os containers da api (edu-chatbot-api) e banco de dados (edu-chatbot-postgres).

docker-compose build

A api deve ficar disponível em http://localhost:3333/

Criar banco de dados

Um banco de dados é criado na criação do container edu-chatbot-api, com o nome definido nas variáveis de ambiente. Já as tabelas e relações do banco são criadas usando o sequelize-cli, já instalado no container edu-chatbot-api. Para executar a migração (criação e atualização da estrutura do banco), entre no container:

docker exec -it edu-chatbot-api sh

e depois execute:

sequelize db:migrate

Importar dados das escolas

Com o banco de dados criado, é preciso importar dados iniciais das escolas. Isso pode ser feito executando o comando abaixo dentro do container edu-chatbot-postgres:

docker exec -it edu-chatbot-postgres sh

e depois:

psql -h localhost -U educhatbot -d educhatbot -f app/seed/import-data.sql

NOTA: Dados de acesso ao banco usados no comando acima variam conforme as variáveis de ambiente definidas no .env.