주도적으로 일하며 늘 더 나은 방법을 찾는 개발자입니다. 이전에는 데이터 관리 직무로 일하며 다양한 프로젝트를 수행하였고, 소프트웨어 엔지니어로 커리어를 확장한 뒤 현재는 SSAFY에서 교육을 이수하고 있습니다. 협업 시 적극적으로 의견을 내면서, 어떻게 하면 팀에게 긍정적인 영향을 줄 지 고민합니다. 기존에 하던 일의 프로세스와 코드를 개선하여 하루 이상 소요되던 기존 작업 시간을 5분으로 단축시킨 경험이 있습니다. 사람들의 문제를 해결하고, 나아가 사람들을 행복하게 만들며 즐겁게 개발하고 싶습니다.
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실시간 시세에 기반한 거래 및 팔로우 투자(따라서 투자하기) 기능을 제공하는 웹 서비스 개발 프로젝트
클라우드 환경(AWS EC2)에서의 서비스 배포
Jenkins를 활용해 CI/CD 파이프라인 구축
Nginx와 Docker를 활용해 리버스 프록시를 적용한 서버 아키텍처 구현
Spring Boot와 JPA를 활용한 API 개발
Git과 JIRA를 활용한 협업 관리
프로젝트 기간 : 2024.02 ~ 2024.04(6주)
참여 인원 : 6명
사용 기술
- Infra : AWS EC2, Jenkins, Docker, Nginx
- Back-end : Java, Spring Boot, MariaDB, Spring Data JPA
소리 녹음 및 편집 기능, 실시간 음악 스트리밍 서비스를 제공하는 웹 서비스 개발 프로젝트
Spring Boot와 JPA를 활용한 API 개발
React.js를 활용한 화면 개발
JSON 형식으로 클라이언트-서버 간의 파일 업로드 기능 구현
Git과 JIRA를 활용한 협업 관리
프로젝트 기간 : 2024.01 ~ 2024.02(6주)
참여 인원 : 6명
사용 기술
- Front-end : Javascript, React.js, Tailwind CSS, daisyUI, ffmpeg
- Back-end : Java, Spring Boot, MySQL, Spring Data JPA
Single Page Application 개발 프로젝트
Spring Boot와 MyBatis를 활용하여 RESTful API 서버 개발
Vue.js를 활용하여 SPA 화면 개발
Spring Security를 활용하여 인증/인가 관리 및 소셜 로그인 구현
프로젝트 기간 : 2023.10 ~ 2023.11(6주)
참여 인원 : 2명
사용 기술
- Front-end : Javascript, Vue.js
- Back-end : Java, Spring Boot, MyBatis, MySQL, Spring Security
Google Cloud Platform 상에서 매일 유튜브 데이터를 추출, 변형, 적재(Extract, Transform, Load)하는 파이프라인 구축
Python 및 GCP Cloud Function을 활용해 데이터 추출 및 변형
GCP BigQuery에 데이터 적재
프로젝트 기간 : 2022.07 ~ 2022.08 (5주), 사내 프로젝트
사용 기술 : Python, Google Cloud Platform(Cloud Function, Cloud Storage, Storage Transfer, BigQuery)
사업개발팀의 의사 결정에 필요한 데이터를 추출하는 업무 지원 시스템 구축
Python 및 SQL을 활용하여 데이터 요청에 대응하는 코드를 작성
Python 로컬 환경의 코드와 Cloud 환경의 테이블을 연동하여 보다 편리하게 데이터를 추출할 수 있도록 셋업
프로젝트 기간 : 2022.04 ~ 2022.05 (5주), 사내 프로젝트
사용 기술 : Python, Google Cloud Platform(Cloud Storage, BigQuery)
필요한 정보를 입력하고 실행하면 자동으로 만들어지는 데이터 분석 레포트 제작
크리에이터의 현황을 잘 나타낼 수 있는 데이터 분석 지표 고안
기존 리포트 코드를 리팩토링하여 유지보수성 및 가독성 확보
하루 이상 소요되던 리포트 전달 시간을 5분으로 단축하여 업무 생산성 증대
프로젝트 기간 : 2022.02 ~ 2022.04 (9주), 사내 프로젝트
사용 기술 : Python, GCP BigQuery, GCP Cloud Storage
전이학습(Transfer Learning)을 활용한 이미지 처리 딥러닝 모델 구축(팀 프로젝트)
프로젝트 기간: 2020.05 ~ 2020.07(9주)
참여 인원 : 6명
사용 기술 : Python, Google Cloud Platform
- 데이터 수집 : beautifulsoup, selenium, fake_useragent, pyautogui
- 데이터 전처리(이미지 처리) : cv2, PIL, matplotlib, keras
- 모델 구축 : keras
- 휠 유사도 판별 : sklearn(scikit-learn), skimage(scikit-image)
- GCP(Google Cloud Platform)를 활용하여 딥러닝 모델 구동
회귀분석 및 clustering 기법을 활용하여, 서울시 공공 자전거 따릉이 서비스의 지속적인 성장 방안 제시(팀 프로젝트)
프로젝트 기간 : 2019.11 ~ 2019.12(5주)
참여 인원 : 6명
R을 활용한 데이터 분석 프로젝트
데이터 분석을 기반으로 한 투자 의사결정 실습
기술적 분석 세션 자료, 투자 전략 백테스팅 및 stockpicking, 엑셀과 VBA를 활용한 투자 이론 실습