INLG Cleanup (#2840)

acl-org · Oct 31, 2023 · 1854172 · 1854172
1 parent 23ccc39
commit 1854172
Show file tree

Hide file tree

Showing 5 changed files with 21 additions and 3 deletions.
diff --git a/data/xml/2023.inlg.xml b/data/xml/2023.inlg.xml
@@ -12,6 +12,7 @@
       <year>2023</year>
       <url hash="3cb011a9">2023.inlg-main</url>
       <venue>inlg</venue>
+      <venue>sigdial</venue>
     </meta>
     <frontmatter>
       <url hash="4b35a8fd">2023.inlg-main.0</url>
@@ -431,6 +432,7 @@
       <year>2023</year>
       <url hash="a80fc181">2023.inlg-demos</url>
       <venue>inlg</venue>
+      <venue>sigdial</venue>
     </meta>
     <frontmatter>
       <url hash="fe93f881">2023.inlg-demos.0</url>
@@ -490,6 +492,7 @@
       <year>2023</year>
       <url hash="c51d3134">2023.inlg-genchal</url>
       <venue>inlg</venue>
+      <venue>sigdial</venue>
     </meta>
     <frontmatter>
       <url hash="45e0e62c">2023.inlg-genchal.0</url>

diff --git a/data/xml/2023.jeptalnrecital.xml b/data/xml/2023.jeptalnrecital.xml
@@ -636,9 +636,7 @@
       <author><first>Angelique</first><last>Amelot</last></author>
       <author><first>Shinji</first><last>Maeda</last></author>
       <pages>101–108</pages>
-      <abstract>Ce travail se positionne dans le domaine de la recherche d’informations sur le locuteur, reconnue comme une des tâches inhérentes au traitement automatique de la parole. A partir d’un nouveau masque pneumotachographe acoustiquement transparent, nous avons enregistré simultanément des données aérodynamiques (débit d’air oral et nasal) et acoustiques pour 6 locuteurs masculins français, impliquant des consonnes et voyelles orales et nasales sur des logatomes. Un CNN entraîné sur d’autres corpus acoustiques en français a été testé sur les données recueillies à partir du masque pour la distinction de nasalité phonémique, avec une classification correcte de 88
-
-% en moyenne. Nous avons comparé ces résultats CNN avec les débit d’air nasal et oral captés par le masque afin de quantifier la nasalité présente par locuteur. Les résultats montrent une corrélation significative entre les erreurs produites par le CNN et des distinctions moins nettes de débit d’air du masque entre nasales et orales.</abstract>
+      <abstract>Ce travail se positionne dans le domaine de la recherche d’informations sur le locuteur, reconnue comme une des tâches inhérentes au traitement automatique de la parole. A partir d’un nouveau masque pneumotachographe acoustiquement transparent, nous avons enregistré simultanément des données aérodynamiques (débit d’air oral et nasal) et acoustiques pour 6 locuteurs masculins français, impliquant des consonnes et voyelles orales et nasales sur des logatomes. Un CNN entraîné sur d’autres corpus acoustiques en français a été testé sur les données recueillies à partir du masque pour la distinction de nasalité phonémique, avec une classification correcte de 88% en moyenne. Nous avons comparé ces résultats CNN avec les débit d’air nasal et oral captés par le masque afin de quantifier la nasalité présente par locuteur. Les résultats montrent une corrélation significative entre les erreurs produites par le CNN et des distinctions moins nettes de débit d’air du masque entre nasales et orales.</abstract>
       <url hash="5a24b77f">2023.jeptalnrecital-international.12</url>
       <language>fra</language>
       <bibkey>kim-etal-2023-detection</bibkey>

diff --git a/data/xml/2023.sigdial.xml b/data/xml/2023.sigdial.xml
@@ -711,4 +711,15 @@
       <bibkey>fu-etal-2023-reasoning</bibkey>
     </paper>
   </volume>
+  <event id="sigdial-2023">
+    <colocated>
+      <volume-id>2023.inlg-main</volume-id>
+      <volume-id>2023.inlg-demos</volume-id>
+      <volume-id>2023.inlg-genchal</volume-id>
+      <volume-id>2023.dstc-1</volume-id>
+      <volume-id>2023.icard-1</volume-id>
+      <volume-id>2023.cs4oa-1</volume-id>
+      <volume-id>2023.mmnlg-1</volume-id>
+    </colocated>
+  </event>
 </collection>
diff --git a/data/yaml/sigs/sigdial.yaml b/data/yaml/sigs/sigdial.yaml
@@ -2,6 +2,8 @@ Name: ACL/ISCA Special Interest Group on Discourse and Dialogue
 ShortName: SIGDIAL
 URL: http://www.aclweb.org/sigdial
 Meetings:
+  - 2023:
+    - 2023.sigdial-1
   - 2022:
     - 2022.sigdial-1
   - 2021:

diff --git a/data/yaml/sigs/siggen.yaml b/data/yaml/sigs/siggen.yaml
@@ -2,6 +2,10 @@ Name: Special Interest Group on Natural Language Generation (SIGGEN)
 ShortName: SIGGEN
 URL: https://aclweb.org/aclwiki/SIGGEN
 Meetings:
+  - 2023:
+    - 2023.inlg-main
+    - 2023.inlg-demos
+    - 2023.inlg-genchal
   - 2022:
     - 2022.inlg-main
     - 2022.inlg-demos