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Notas de clase - Extracción, transformación, visualización y carga de datos usando IPython

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#Extracción, Transformación, Visualización y Carga de Datos usando R (Notas de Clase)

Juan David Velásquez Henao
Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
Facultad de Minas
Medellín, Colombia

Licencia

Software utilizado.

Este es documento fue escrito como un conjunto de notebooks de Jupyter. Los notebooks de Jupyter permiten incoporar simultáneamente código, texto, gráficos y ecuaciones. El código presentado en los notebook y los ejercicios propuestos pueden ejecutarse directamente en los sistemas operativos Windows, Unix, Linux y OS X, que tengan instalado Jupyter y el kernel para el lenguaje R.

Haga click aquí para acceder al repositorio que contiene los notebooks y los archivos anexos.

Haga click aquí para ver el notebook sobre uso interactivo del lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre programación en el lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre extracción de datos usando el lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre transformación de datos usando el lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre visualización de datos usando el paquete base del lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre visualización de datos usando el paquete Lattice del lenguaje R nbviewer.

Haga click aquí para ver el notebook sobre visualización de datos usando el paquete ggplot2 del lenguaje R nbviewer.

Descargue los notebooks a su disco duro; luego, cárguelos y ejecútelos en línea en Try Jupyter! (https://try.jupyter.org)

Haga click aquí para obtener instrucciones detalladas sobre como instalar Jupyter y el kernel de Bash en OS X.

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