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主流框架的适配
注:最新文档请参考 Sentinel 官网
注:适配模块仅提供相应适配功能,若希望接入 Sentinel 控制台,请务必参考 Sentinel 控制台文档。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。Sentinel 与 Spring Boot/Spring Cloud 的整合见 Sentinel Spring Cloud Starter。
Spring Cloud Alibaba 默认为 Sentinel 整合了 Servlet、RestTemplate、FeignClient 和 Spring WebFlux。Sentinel 在 Spring Cloud 生态中,不仅补全了 Hystrix 在 Servlet 和 RestTemplate 这一块的空白,而且还完全兼容了 Hystrix 在 FeignClient 中限流降级的用法,并且支持运行时灵活地配置和调整限流降级规则。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 的示例可以参考 sentinel-guide-spring-cloud
注:从 1.8.0 版本开始支持,需要 Java 8 及以上版本。
Sentinel 提供针对 Quarkus 微服务的适配模块(支持 native image),可以很方便地将 JAX-RS Web 服务接入并进行高可用防护,同时支持注解方式自定义埋点(基于 CDI)。
相关模块:
sentinel-jax-rs-quarkus-adapter
sentinel-annotation-quarkus-adapter
注意:目前 Sentinel 自带的 adapter 仅 Dubbo 方法埋点带了热点参数,其它适配模块(如 Web)默认不支持热点规则,可通过自定义埋点方式指定新的资源名并传入希望的参数。注意自定义埋点的资源名不要和适配模块生成的资源名重复,否则会导致重复统计。
Sentinel 提供针对 Servlet 的原生整合,可以对 Web 请求进行流量控制。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
您只需要在 Web 容器中的 web.xml
配置文件中进行如下配置即可开启 Sentinel 支持:
<filter>
<filter-name>SentinelCommonFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.CommonFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>SentinelCommonFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
若是 SpringBoot 应用可以通过FilterRegistrationBean
类进行配置,例如:
@Configuration
public class FilterConfig {
@Bean
public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
FilterRegistrationBean<Filter> registration = new FilterRegistrationBean<>();
registration.setFilter(new CommonFilter());
registration.addUrlPatterns("/*");
registration.setName("sentinelFilter");
registration.setOrder(1);
return registration;
}
}
接入 filter 之后,所有访问的 Web URL 就会被自动统计为 Sentinel 的资源,可以针对单个 URL 维度进行流控。若希望区分不同 HTTP Method,可以将 HTTP_METHOD_SPECIFY
这个 init parameter 设为 true,给每个 URL 资源加上前缀,比如 GET:/foo
。
限流处理逻辑:默认情况下,当请求被限流时会返回默认的提示页面 Blocked by Sentinel (flow limiting)
。您也可以通过 JVM 参数 -Dcsp.sentinel.web.servlet.block.page
或代码中调用 WebServletConfig.setBlockPage(blockPage)
方法设定自定义的跳转 URL,当请求被限流时会自动跳转至设定好的 URL。同样您也可以实现 UrlBlockHandler
接口并编写定制化的限流处理逻辑,然后将其注册至 WebCallbackManager
中。
提示:1.7.0 版本开始默认的限流页面 HTTP 返回码是 429。您可以通过
csp.sentinel.web.servlet.block.status
配置项自定义限流页面的 HTTP 状态码。
按来源限流:若希望对 HTTP 请求按照来源限流,则可以自己实现 RequestOriginParser
接口从 HTTP 请求中解析 origin 并注册至 WebCallbackManager
中。注意来源数目不能太多,若太多请自定义埋点作为参数传入并使用热点规则。
注意:Sentinel Web Filter 会将每个到来的不同的 URL 都作为不同的资源处理,因此对于 REST 风格的 API,需要自行实现 UrlCleaner
接口清洗一下资源(比如将满足 /foo/:id
的 URL 都归到 /foo/*
资源下),然后将其注册至 WebCallbackManager
中。否则会导致资源数量过多,超出资源数量阈值(目前是 6000)时多出的资源的规则将 不会生效。
从 1.6.3 版本开始,UrlCleaner
还可以来过滤掉不希望统计的 URL,只需要在 UrlCleaner 中将不希望统计的 URL 转换成空字符串("")即可。示例:
WebCallbackManager.setUrlCleaner(new UrlCleaner() {
@Override
public String clean(String originUrl) {
if (originUrl == null || originUrl.isEmpty()) {
return originUrl;
}
// 比如将满足 /foo/{id} 的 URL 都归到 /foo/*
if (originUrl.startsWith("/foo/")) {
return "/foo/*";
}
// 不希望统计 *.ico 的资源文件,可以将其转换为 empty string (since 1.6.3)
if (originUrl.endsWith(".ico")) {
return "";
}
return originUrl;
}
});
如果您正在使用 Spring Boot / Spring Cloud,那么可以通过引入 Spring Cloud Alibaba Sentinel 来更方便地整合 Sentinel,详情请见 Spring Cloud Alibaba 文档。
注:从 1.5.0 版本开始支持,需要 Java 8 及以上版本。
Sentinel 提供与 Spring WebFlux 的整合模块,从而 Reactive Web 应用也可以利用 Sentinel 的流控降级来保障稳定性。该整合模块基于 Sentinel Reactor Adapter 实现。
使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-webflux-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
使用时只需注入对应的 SentinelWebFluxFilter
实例以及 SentinelBlockExceptionHandler
实例即可。比如:
@Configuration
public class WebFluxConfig {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public WebFluxConfig(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
@Bean
@Order(-1)
public SentinelBlockExceptionHandler sentinelBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring WebFlux.
return new SentinelBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
@Bean
@Order(-1)
public SentinelWebFluxFilter sentinelWebFluxFilter() {
// Register the Sentinel WebFlux filter.
return new SentinelWebFluxFilter();
}
}
您可以在 WebFluxCallbackManager
注册回调进行定制:
-
setBlockHandler
:注册函数用于实现自定义的逻辑处理被限流的请求,对应接口为BlockRequestHandler
。默认实现为DefaultBlockRequestHandler
,当被限流时会返回类似于下面的错误信息:Blocked by Sentinel: FlowException
。 -
setUrlCleaner
:注册函数用于 Web 资源名的归一化。函数类型为(ServerWebExchange, String) → String
,对应含义为(webExchange, originalUrl) → finalUrl
。 -
setRequestOriginParser
:注册函数用于从请求中解析请求来源。函数类型为ServerWebExchange → String
。
相关示例:sentinel-demo-spring-webflux
注:从 1.8.0 版本开始原生支持。若您的服务是 Spring Web 服务,可参考 Spring Web 适配文档接入。
Sentinel 提供 Dubbo 的相关适配 Sentinel Dubbo Adapter,主要包括针对 Service Provider 和 Service Consumer 实现的 Filter。相关模块:
-
sentinel-apache-dubbo3-adapter
(兼容 Apache Dubbo 3.0.5 及以上版本,自 Sentinel 1.8.5 开始支持) -
sentinel-apache-dubbo-adapter
(兼容 Apache Dubbo 2.7.x 及以上版本,自 Sentinel 1.5.1 开始支持) -
sentinel-dubbo-adapter
(兼容 Dubbo 2.6.x 版本)
对于 Apache Dubbo 3.0.5 及以上版本,使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-apache-dubbo3-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
对于 Apache Dubbo 2.7.x 及以上版本,使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-apache-dubbo-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
对于 Dubbo 2.6.x 及以下版本,使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-dubbo-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
引入此依赖后,Dubbo 的服务接口和方法(包括调用端和服务端)就会成为 Sentinel 中的资源,在配置了规则后就可以自动享受到 Sentinel 的防护能力。
注:若希望接入 Dashboard,请参考 接入控制台的步骤。只引入 Sentinel Dubbo Adapter 无法接入控制台!
若不希望开启 Sentinel Dubbo Adapter 中的某个 Filter,可以手动关闭对应的 Filter,比如:
<!-- 关闭 Sentinel 对应的 Service Consumer Filter -->
<dubbo:consumer filter="-sentinel.dubbo.consumer.filter"/>
限流粒度可以是服务接口和服务方法两种粒度:
- 服务接口:resourceName 为
接口全限定名
,如com.alibaba.csp.sentinel.demo.dubbo.FooService
- 服务方法:resourceName 为
接口全限定名:方法签名
,如com.alibaba.csp.sentinel.demo.dubbo.FooService:sayHello(java.lang.String)
Sentinel Dubbo Adapter 还支持配置全局的 fallback 函数,可以在 Dubbo 服务被限流/降级/负载保护的时候进行相应的 fallback 处理。用户只需要实现自定义的 DubboFallback
接口,并通过 DubboFallbackRegistry
注册即可。默认情况会直接将 BlockException
包装后抛出。同时,我们还可以配合 Dubbo 的 mock 机制 来为降级的服务提供替代的实现。
我们提供了 Dubbo 的相关示例,请见 sentinel-demo-dubbo。
有关 Sentinel 在 Dubbo 中的最佳实践,请参考 Sentinel: Dubbo 服务的流量哨兵。
关于 Dubbo Filter 的更多信息,请参考 Dubbo Filter 文档。
Sentinel 提供与 gRPC Java 的整合,以 gRPC ServerInterceptor 和 ClientInterceptor 的形式保护 gRPC 服务资源。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-grpc-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
在使用 Sentinel gRPC Adapter 时,只需要将对应的 Interceptor
注册至对应的客户端或服务端中。其中客户端的示例如下:
public class ServiceClient {
private final ManagedChannel channel;
ServiceClient(String host, int port) {
this.channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port)
.intercept(new SentinelGrpcClientInterceptor()) // 在此处注册拦截器
.build();
// 在此处初始化客户端 stub 类
}
}
服务端的示例如下:
import io.grpc.Server;
Server server = ServerBuilder.forPort(port)
.addService(new MyServiceImpl()) // 添加自己的服务实现
.intercept(new SentinelGrpcServerInterceptor()) // 在此处注册拦截器
.build();
注意:Sentinel gRPC Adapter 目前只支持 unary call。
Feign 适配整合在 Spring Cloud Alibaba 中,可以参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档 进行接入。
从 1.7.2 版本开始,Sentinel 提供 SOFARPC 的适配模块 sentinel-sofa-rpc-adapter,主要包括针对 Service Provider 和 Service Consumer 实现的 Filter。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-sofa-rpc-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
引入此依赖后,Sentinel 会自动统计 SOFARPC 的服务接口和方法调用(包括调用端和服务端),在配置了规则后就可以自动享受到 Sentinel 的防护能力。
注:从 Sentinel 1.8.0 版本开始支持。
Sentinel 提供 Apache HttpClient 的适配模块 sentinel-apache-httpclient-adapter,可以针对 HTTP client 请求进行流控和熔断。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-apache-httpclient-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
注意目前暂不支持 AsyncHttpClient。
注:从 Sentinel 1.8.0 版本开始支持。
Sentinel 提供 OkHttp 的适配模块 sentinel-okhttp-adapter,可以针对 HTTP client 请求进行流控和熔断。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-okhttp-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
注:从 1.5.0 版本开始支持,需要 Java 8 及以上版本。
Sentinel 提供 Reactor 的适配,可以方便地在 reactive 应用中接入 Sentinel。使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-reactor-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
Sentinel Reactor Adapter 分别针对 Mono
和 Flux
实现了对应的 Sentinel Operator,从而在各种事件触发时汇入 Sentinel 的相关逻辑。同时 Sentinel 在上层提供了 SentinelReactorTransformer
用于在组装期装入对应的 operator,用户使用时只需要通过 transform
操作符来进行变换即可。接入示例:
someService.doSomething() // return type: Mono<T> or Flux<T>
.transform(new SentinelReactorTransformer<>(resourceName)) // 在此处进行变换
.subscribe();
Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。
从 1.6.0 版本开始,Sentinel 提供了 Spring Cloud Gateway 的适配模块,可以提供两种资源维度的限流:
- route 维度:即在 Spring 配置文件中配置的路由条目,资源名为对应的 routeId
- 自定义 API 维度:用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
使用时只需注入对应的 SentinelGatewayFilter
实例以及 SentinelGatewayBlockExceptionHandler
实例即可。比如:
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List<ViewResolver> viewResolvers;
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
}
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
@Bean
@Order(-1)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
}
Demo 示例:sentinel-demo-spring-cloud-gateway
详细文档可以参考 网关限流 - Spring Cloud Gateway 文档。
Sentinel 提供了 Zuul 1.x 的适配模块,可以为 Zuul Gateway 提供两种资源维度的限流:
- route 维度:即在 Spring 配置文件中配置的路由条目,资源名为对应的 route ID(对应
RequestContext
中的proxy
字段) - 自定义 API 维度:用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-zuul-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
详细文档可以参考 网关限流 - Zuul 1.x。
如果您正在使用 Spring Cloud Zuul Starter,那么可以通过引入 spring-cloud-alibaba-sentinel-zuul
来更方便地整合 Sentinel。请参考 对应文档。
注:从 1.7.2 版本开始支持,需要 Java 8 及以上版本。
Sentinel 提供了 Zuul 2.x 的适配模块,可以为 Zuul Gateway 提供两种资源维度的限流:
- route 维度:对应 SessionContext 中的
routeVIP
- 自定义 API 维度:用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组
使用时需引入以下模块(以 Maven 为例):
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-zuul2-adapter</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
详细文档可以参考 网关限流 - Zuul 2.x。
在 Apache RocketMQ 中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。我们希望可以把消息突刺均摊到一段时间内,让系统负载保持在消息处理水位之下的同时尽可能地处理更多消息,从而起到“削峰填谷”的效果:
上图中红色的部分代表超出消息处理能力的部分。我们可以看到消息突刺往往都是瞬时的、不规律的,其后一段时间系统往往都会有空闲资源。我们希望把红色的那部分消息平摊到后面空闲时去处理,这样既可以保证系统负载处在一个稳定的水位,又可以尽可能地处理更多消息。Sentinel 专门为这种场景提供了匀速器的特性,可以把突然到来的大量请求以匀速的形式均摊,以固定的间隔时间让请求通过,以稳定的速度逐步处理这些请求,起到“削峰填谷”的效果,从而避免流量突刺造成系统负载过高。同时堆积的请求将会排队,逐步进行处理;当请求排队预计超过最大超时时长的时候则直接拒绝,而不是拒绝全部请求。
比如在 RocketMQ 的场景下配置了匀速模式下请求 QPS 为 5,则会每 200 ms 处理一条消息,多余的处理任务将排队;同时设置了超时时间为 5 s,预计排队时长超过 5 s 的处理任务将会直接被拒绝。示意图如下图所示:
RocketMQ 用户可以根据不同的 group 和不同的 topic 分别设置限流规则,限流控制模式设置为匀速器模式(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER
),比如:
private void initFlowControlRule() {
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource(KEY); // 对应的 key 为 `groupName:topicName`
rule.setCount(5);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setLimitApp("default");
// 匀速器模式下,设置了 QPS 为 5,则请求每 200 ms 允许通过 1 个
rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER);
// 如果更多的请求到达,这些请求会被置于虚拟的等待队列中。等待队列有一个 max timeout,如果请求预计的等待时间超过这个时间会直接被 block
// 在这里,timeout 为 5s
rule.setMaxQueueingTimeMs(5 * 1000);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
}
结合 RocketMQ Client 使用 Sentinel 时,用户需要在处理消息时手动埋点。详情请见 Sentinel RocketMQ Demo。相关 Blog 见 Sentinel 为 RocketMQ 保驾护航。
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