Skip to content

Latest commit

 

History

History
100 lines (63 loc) · 3.23 KB

README.md

File metadata and controls

100 lines (63 loc) · 3.23 KB
Raw

cv

This is the repo of my cv, scroll down for english

Önéletrajz

Név: Rikk Péter Elérhetőség: LinkedIn

Képzettség

Junior Data Scientist Képzés
Data36 | 2024

  • 12 hetes intenzív program során mélyrehatóan megismertem az SQL, Bash és Python alapjait.
  • A képzés második felében egy fiktív startup számára nyújtottam tanácsokat üzleti döntések meghozatalában.
  • Eredményként képes lettem az adatelemzési és programozási ismereteket valós üzleti problémák megoldásában alkalmazni.

Szakmai tapasztalat

Data Science Projektek
Freelance, Autodidakta Tanulás | 2024 - Jelenleg

  • Google Analytics és BigQuery: Nyers adatok elemzése, üzleti döntéshozatal támogatása.
  • Machine Learning technikák: Decision Tree, Random Forest és XGBoost alapok tanulása és alkalmazása céges adatokra.
  • NLP (Natural Language Processing): Nyílt végű kérdéses kérdőívek elemzése data science eszközökkel, NLP technikák alkalmazása.

Készségek

  • Programozási nyelvek: Python (alapok), SQL (alapok), Bash (alapok)
  • Data Science eszközök: Google Analytics, BigQuery, Machine Learning alapok (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
  • Egyéb készségek: Adatelemzés, Üzleti elemzés, NLP (Natural Language Processing) technikák

Nyelvtudás

  • Magyar: Anyanyelvi szint
  • Angol: Középszint (B2)

További információk

  • Folyamatosan képzem magam a legújabb data science technikák terén.
  • Szenvedélyem az adatok elemzése és azok üzleti hasznosítása.

Resume

Name: Péter Rikk
Contact Information: LinkedIn

Education

Junior Data Scientist Training
Data36 | 2024

  • Completed a 12-week intensive program with an in-depth focus on the fundamentals of SQL, Bash, and Python.
  • In the second half of the training, I provided business decision-making advice to a fictional startup.
  • As a result, I became proficient in applying data analysis and programming skills to solve real-world business problems.

Professional Experience

Data Science Projects
Freelance, Self-Taught Learning | 2024 - Present

  • Google Analytics and BigQuery: Analyzed raw data to support business decision-making.
  • Machine Learning Techniques: Studied and applied the basics of Decision Tree, Random Forest, and XGBoost on company data.
  • NLP (Natural Language Processing): Analyzed open-ended survey responses using data science tools and applied NLP techniques.

Skills

  • Programming Languages: Basic Python, SQL, Bash
  • Data Science Tools: Google Analytics, BigQuery, Basic Machine Learning (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
  • Other Skills: Data Analysis, Business Analysis, NLP (Natural Language Processing) techniques

Language Proficiency

  • Hungarian: Native
  • English: Intermediate (B2)

Additional Information

  • I am continuously educating myself in the latest data science techniques.
  • I have a passion for data analysis and applying it to drive business value.