This is the repo of my cv, scroll down for english
Név: Rikk Péter Elérhetőség: LinkedIn
Junior Data Scientist Képzés
Data36 | 2024
- 12 hetes intenzív program során mélyrehatóan megismertem az SQL, Bash és Python alapjait.
- A képzés második felében egy fiktív startup számára nyújtottam tanácsokat üzleti döntések meghozatalában.
- Eredményként képes lettem az adatelemzési és programozási ismereteket valós üzleti problémák megoldásában alkalmazni.
Data Science Projektek
Freelance, Autodidakta Tanulás | 2024 - Jelenleg
- Google Analytics és BigQuery: Nyers adatok elemzése, üzleti döntéshozatal támogatása.
- Machine Learning technikák: Decision Tree, Random Forest és XGBoost alapok tanulása és alkalmazása céges adatokra.
- NLP (Natural Language Processing): Nyílt végű kérdéses kérdőívek elemzése data science eszközökkel, NLP technikák alkalmazása.
- Programozási nyelvek: Python (alapok), SQL (alapok), Bash (alapok)
- Data Science eszközök: Google Analytics, BigQuery, Machine Learning alapok (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
- Egyéb készségek: Adatelemzés, Üzleti elemzés, NLP (Natural Language Processing) technikák
- Magyar: Anyanyelvi szint
- Angol: Középszint (B2)
- Folyamatosan képzem magam a legújabb data science technikák terén.
- Szenvedélyem az adatok elemzése és azok üzleti hasznosítása.
Name: Péter Rikk
Contact Information: LinkedIn
Junior Data Scientist Training
Data36 | 2024
- Completed a 12-week intensive program with an in-depth focus on the fundamentals of SQL, Bash, and Python.
- In the second half of the training, I provided business decision-making advice to a fictional startup.
- As a result, I became proficient in applying data analysis and programming skills to solve real-world business problems.
Data Science Projects
Freelance, Self-Taught Learning | 2024 - Present
- Google Analytics and BigQuery: Analyzed raw data to support business decision-making.
- Machine Learning Techniques: Studied and applied the basics of Decision Tree, Random Forest, and XGBoost on company data.
- NLP (Natural Language Processing): Analyzed open-ended survey responses using data science tools and applied NLP techniques.
- Programming Languages: Basic Python, SQL, Bash
- Data Science Tools: Google Analytics, BigQuery, Basic Machine Learning (Decision Tree, Random Forest, XGBoost)
- Other Skills: Data Analysis, Business Analysis, NLP (Natural Language Processing) techniques
- Hungarian: Native
- English: Intermediate (B2)
- I am continuously educating myself in the latest data science techniques.
- I have a passion for data analysis and applying it to drive business value.