基于缠论的市场行情分析工具
在线 Demo 展示
在线Demo只做上证指数的缠论示例（速度较慢，想要有好的体验，请申请试用，本地部署）
项目的核心 cl.py 缠论计算，需要授权许可文件才可运行，加微信好友可免费获取20天使用授权。
(无特殊情况，每周五例行更新)
- 缠论图表展示(沪深股市、港股、美股、期货、数字货币)
- 行情数据下载（沪深股市、港股、美股、期货、数字货币）
- 行情监控（背驰、买卖点），可发送钉钉消息
- 行情回放练习（基于本地行情数据）
- 小周期数据递归计算到高周期图表展示
- 自定义缠论策略进行回测
- 实盘策略交易
- VNPY 策略与实盘支持
- 掘金量化回测与仿真
- TradingView 图表
缠论数据的计算，采用逐Bar方式进行计算，根据当前Bar变化，计算并合并缠论K线，再计算分型、笔、线段、中枢、走势段、背驰、买卖点数据；
再根据下一根K线数据，更新以上缠论数据；
如已经是形成并确认的分型、笔、线段、中枢、走势段等，后续无特殊情况，则不会进行变更。
如上，程序会给出当下的一个背驰或买卖点信息，至于后续行情如何走，有可能确认，也有可能继续延续，最终背驰或买卖点消失；
这种情况就需要通过其他的辅助加以判断，如均线、布林线等指标，也可以看小级别的走势进行判断，以此来增加成功的概率。
这种计算方式，可以很方便实现增量更新，process_klines 方法可以一直喂数据，内部会判断，已处理的不会重新计算，新K线会重复以上的计算步骤；
在进行策略回测的时候，采用以上的增量计算，可以大大缩减计算时间，从而提升回测的效率。
加好友可免费获取20天使用授权
请先阅读安装文档，确保自己能够正常安装后，在添加微信好友；
如需免费20天试用，需通过
pip install pyarmor==7.7.4
pyarmor hdinfo
命令获取默认网卡地址后，发送给作者获取授权文件
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沪深股票行情图表页面
期货市场行情图表页面
数字货币行情图表页面
Trading View 行情图表
历史行情回放，根据数据库中历史行情数据，逐bar回放展示行情，可用于观察缠论计算与练习买卖操作
可按照市场中的自选列表，设置缠论数据指标的监控信号（背驰、买卖点信息）
通过掘金量化进行回测
通过 Jupyterlab 进行策略回测，图表展示回测结果；并展示回测标的历史行情，并标注买卖订单，从而进行策略优化
项目的回测没有资金与仓位管理，每次下单固定金额10W，主要用于测试策略信号的胜率与盈亏比
