- 새로운 개념을 학습할 때 빠른 학습을 위해 공식 문서와 기술 채널의 유튜브를 참고하여 학습합니다.
- 꾸준한 블로그 작성으로 다른 사람들이 같은 문제를 겪지 않도록 일조합니다.
- 서비스의 완성도를 높이기 위해 단위 테스트부터 인수 테스트까지 진행하는 습관을 가지고 있습니다.
- 우아한테크코스의 프리코스 지원 등 객체지향적 사고를 기를 수 있는 연습을 하고 있습니다.
- Spring AI의 예외 문제를 방지하고 설명을 덧붙이는 등 개발 생태계에 기여하고 있습니다.
- ATWOZ: 연애고사 기반의 소개팅 서비스입니다.
- EatToFit: 먹은 음식에 대한 칼로리를 분석한 뒤, 사용자의 정보를 취합하여 해당 음식 칼로리를 소모할 수 있는 운동 플랜을 추천해주는 서비스입니다. 기존에 진행했던 muckGYMma 프로젝트를 고도화 하고 있습니다.
- remove "1.0-SNAPSHOT" keyword in all OpenAI links
- Add comments and prevent IndexOutOfBounds in ImageResponse
- Add comment in OpenAiImageModel and modify RetryTemplate access level in OpenAiChatModel
- Add comment in OpenAiAudioSpeechModel and remove duplicated comment in OpenAiAudioSpeechOptions
- Add comment in MessageType for readability
- Fix OpenAiChatModel NPE
- [EatToFit] 매개변수가 매우 많을 때에는 도메인 생성 로직을 어떻게 작성해야 할까? (feat. 빌더 패턴, DDD)
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- 명지대학교 컴퓨터공학과 (2019.03 - 2025.02)
- Likelion at Myongji Univ Server 7th (2019.02 - 2019.12), 10th (2022.02 - 2022.12)
- University MakeUs Challenge 5th Spring Server (2023.03 - 2023.08)
- F-Lab Java Backend (2024.06 - 2024.10)
- PCCP (코딩전문역량인증) Lv2 (24.04.14 ~ 26.04.14)