DatPi_project

• 본 레포지토리는 2022년 멀티캠퍼스 빅데이터 기반 지능형 서비스 개발 과정 팀 프로젝트의 내용을 담고 있습니다.

• 수행 기간은 2022년 2월 21일부터 3월 3일까지입니다.

• 데이터 EDA 및 전처리 내역은 세부 폴더가 아닌 DatPi_EDA_Preprocessing.ipynb을 참고하시면 되겠습니다.

• 개인별 폴더 내에는 팀원별 담당 모델의 수행 내용이 포함되어 있습니다.

• 전체 프로젝트 수행 과정 및 정리 내역은 노션 페이지로 이동하셔서 확인하실 수 있습니다.

[프로젝트 주제]

• Kaggle competition “Predict Future Sales” 참가
  • 비즈니스 소프트웨어 기업 1C company의 과거 각 매장 및 상품 판매 이력을 통해 상품 판매량을 예측하는 것이 목표
  • 2013년 1월부터 2015년 10월까지의 판매 이력이 주어지며, 2015년 11월의 판매 예측을 수행함
  • 결과 평가지표는 RMSE(root mean squared error)이며, target 데이터는 0~20 범위로 제한되어있음

[프로젝트 수행 인원]

• 팀명 : DatPi
• 팀원 : 송종호, 구세은, 박건희, 김유정, 양수지

[프로젝트 간 활용 도구]

• Jupyter Notebook : 데이터 분석 및 탐색, 모델링 등 프로젝트의 전반적인 과정
• Power BI : 데이터 탐색 시 활용
• Google Colab : 통합 파일 작성
• Notion : 일정 관리 및 진행 과정 수시 공유, 결과물 포트폴리오화
• MS Powerpoint : 최종 보고 자료 작성
• Zoom : 상황 공유 및 회의

[kaggle 제출 결과]