Updated Italian corpus with math and swear words

chatterbot/corpus/data/italian/math_words.json

@@ -0,0 +1,46 @@
+{
+  "numbers" : {
+    "uno" : 1,
+    "due" : 2,
+    "tre" : 3,
+    "quattro" : 4,
+    "cinque" : 5,
+    "sei" : 6,
+    "sette" : 7,
+    "otto" : 8,
+    "nove" : 9,
+    "dieci" : 10,
+    "undici" : 11,
+    "dodici" : 12,
+    "tredici" : 13,
+    "quattordici" : 14,
+    "quindici" : 15,
+    "sedici" : 16,
+    "diciassette" : 17,
+    "diciotto" : 18,
+    "diciannove" : 19,
+    "venti" : 20,
+    "trenta" : 30,
+    "quaranta" : 40,
+    "cinquanta" : 50,
+    "sessanta" : 60,
+    "settanta" : 70,
+    "ottanta" : 80,
+    "novanta" : 90
+  },
+  "words" : {
+    "più" : "+",
+    "diviso" : "/",
+    "meno" : "-",
+    "per" : "*",
+    "al quadrato" : "^ 2",
+    "alla potenza di" : "^"
+  },
+  "scales" : {
+    "centinaia" : "* 100",
+    "migliaia" : "* 1000",
+    "milioni" : "* 1000000",
+    "miliardi" : "* 1000000000",
+    "bilioni" : "* 1000000000000"
+  }
+}

chatterbot/corpus/data/italian/swear_words.csv

@@ -0,0 +1 @@
+culo,frocio,culattone,bastardo,troia,puttana,stronza,stronzo,mignotta,merda,dio,madonna,gesù,gesu,figa,cazzo,mannaggia,scemo,merdoso,troione,figlio di puttana,figlio di troia

readme.it.md

@@ -0,0 +1,107 @@
+![Chatterbot: Machine learning in Python](http://i.imgur.com/b3SCmGT.png)
+
+# ChatterBot
+
+ChatterBot è un motore di conversazione basato su machine learning costruito 
+con Python che rende possibile generare risposte automatiche basate su collezioni
+di conversazioni conociute. Un'architettura indipendente dalla lingua scelta
+permette a ChatterBot di essere allenato per parlare qualsiasi lingua.
+
+*[Read in English](readme.md)*
+*[Leia em Português](readme.pt.md)*
+*[Leer en español](readme.es.md)*
+*[Leggi in Italiano](readme.it.md)*
+
+[![Package Version](https://img.shields.io/pypi/v/chatterbot.svg)](https://pypi.python.org/pypi/chatterbot/)
+[![Requirements Status](https://requires.io/github/gunthercox/ChatterBot/requirements.svg?branch=master)](https://requires.io/github/gunthercox/ChatterBot/requirements/?branch=master)
+[![Build Status](https://travis-ci.org/gunthercox/ChatterBot.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/gunthercox/ChatterBot)
+[![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/chatterbot/badge/?version=stable)](http://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/?badge=stable)
+[![Coverage Status](https://img.shields.io/coveralls/gunthercox/ChatterBot.svg)](https://coveralls.io/r/gunthercox/ChatterBot)
+[![Code Climate](https://codeclimate.com/github/gunthercox/ChatterBot/badges/gpa.svg)](https://codeclimate.com/github/gunthercox/ChatterBot)
+[![Join the chat at https://gitter.im/chatter_bot/Lobby](https://badges.gitter.im/chatter_bot/Lobby.svg)](https://gitter.im/chatter_bot/Lobby?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
+
+Un esempio di conversazione tipica è il seguente:
+
+> **utente:** Buongiorno! Come stai?  
+> **bot:**  Benissimo, grazie per la domanda.  
+> **user:** Prego.  
+> **bot:** Ti piacciono i cappelli?  
+
+## Come funziona
+
+Un'istanza non allenata di ChatterBot nasce senza alcuna conoscenza di come comunicare. Ogni volta che l'utente inserisce una frase, la libreria salva il testo inserito e il rispettivo testo di risposta. Più aumenta il numero di frasi, maggiore diventano accuratezza e numero di frasi di risposta in relazione all'input inserito. Il programma seleziona la risposta ottimale cercando fra le domande conosciute la più simile a quella fornita, restituendo la risposta più probabile in base al numero di risposte fornite dagli utenti nelle conversazioni avute fino a quel momento.
+
+## Installazione
+
+Il pacchetto può essere installato da [PyPi](https://pypi.python.org/pypi/ChatterBot) usando:
+
+```
+pip install chatterbot
+```
+
+## Utilizzo di base
+
+```
+from chatterbot import ChatBot
+
+chatbot = ChatBot(
+    'Ron Obvious',
+    trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer'
+)
+
+# Allena il bot con il dizionario inglese
+chatbot.train("chatterbot.corpus.english")
+
+# Ottieni una risposta ad una domanda
+chatbot.get_response("Hello, how are you today?")
+```
+
+# Dati di training
+
+Chatterbot include una utility che può essere usata per allenare i chat bots.
+Al momento, tre lingue sono supportate, e sono l'inglese, lo spagnolo e il portoghese. 
+Contributi addizionali o contributi in altre lingue sono sempre i benvenuti. A questo fine, controllate la cartella
+[chatterbot/corpus](https://github.com/gunthercox/ChatterBot/tree/master/chatterbot/corpus)
+se siete interessati a contribuire al progetto.
+
+```
+# Allena il bot con il dizionario inglese
+chatbot.train("chatterbot.corpus.english")
+
+# Allena il bot con il dizionario inglese dei saluti
+chatbot.train("chatterbot.corpus.english.greetings")
+
+# Allena il bot con il dizionario inglese delle conversazioni
+chatbot.train("chatterbot.corpus.english.conversations")
+```
+
+**Miglioramenti del corpus da parte degli utenti sono i benvenuti! Fate una pull request.**
+
+# [Documentazione](http://chatterbot.readthedocs.io/)
+
+Leggete la [documentazione](http://chatterbot.readthedocs.io/)
+di ChatterBot su Read the Docs.
+
+Per creare voi stessi la documentazione usando [Sphinx](http://www.sphinx-doc.org/), girate:
+
+```
+sphinx-build -b html docs/ build/
+```
+
+# Esempi
+
+Per leggere qualche esempio, vedete la cartella [esempi](https://github.com/gunthercox/ChatterBot/tree/master/examples).
+
+Abbiamo incluso anche un esempio di un [progetto Django che usa ChatterBot](https://github.com/gunthercox/django_chatterbot), così come un esempio di un [progetto Flask che usa ChatterBot](https://github.com/chamkank/flask-chatterbot).
+
+# Storia
+
+Vedete le note di rilascio per i cambiamenti: https://github.com/gunthercox/ChatterBot/releases
+
+# Passi per contribuire allo sviluppo
+
+1. [Create un fork](https://help.github.com/articles/fork-a-repo/) del [repo principale di ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot) su GitHub.
+2. Implementate i vostri cambiamenti in una branch diversa da `master` (ad esempio, create una branch chiamata `nuove-modifiche`.
+3. [Create una pull request](https://help.github.com/articles/creating-a-pull-request/).
+4. Per favore, seguite le [linee guida sullo stile di Python per PEP-8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/).
+5. Usate la [funzione di test automatico](http://chatterbot.readthedocs.io/en/latest/testing.html) del progetto per assicurarvi che il vostro contributo sia privo di errori.