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huzhanchi/anti-fraud

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整体介绍

为了满足业务快速接入,快速验证策略,拦截原因可追溯

  • 整体架构

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  • 业务接入

把一种场景抽象为一个业务,赋予一个appid。业务方rpc风控查询时携带appid,以及通用主体字段:uid,ip,timestamp,appid,action,extra。其中extra为该场景下特有字段

  • 配置模板化设计 将规则抽象成模板,防止配置出错; 规则抽象成模板,比如累计规则抽象出group by 条件,时间窗口。设置阀值,ttl,rediskey规范

  • 规则与策略

累计规则,公共规则,私有规则 累计规则:是一种比较通用的计算规则,抽象出 公共规则:通用入口,如登录,进频道,关注等一些比较强的用户使用路径 私有规则:特定场景,比如一些活动等 黑白名单:明确一些可以放行的用户 运维事故降级:某些业务误将机房内部ip当作用户源ip传过来,导致ip规则误伤

  • 策略执行

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  • 灰度

针对业务场景有新的策略实施时,先将拦截开关关闭进入标记观察阶段,结合追溯和离线分析看效果决定是否实施新的策略。

  • 追溯

在决策引擎综合规则,设备指纹,画像,情报打分,决定是否给予拦截。其中规则会给出具体规则id,当时生效规则版本;设备指纹,画像和情报给出具体细分类别组合掩码。

  • 报障

追溯拦截原因,查看拦截依据,比如是否是物联网卡(电话核实),是否暴力注册等等,根据情况纠正。

  • 一个业务接入上规则过程

创建一个appid,自动赋予公有规则,指定业务特殊私有规则,离线sql人工验证,上线规则进入标识观察阶段,调整策略,正式上线开启拦截,关注客服报障与解封。

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