tvm_learn

preoject introduction

• scheduler TVM 中 scheduler 详细举例，这里将 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94846767 这篇文章的例子用TVM 0.8.0.dev 重写。
• dataflow_controlflow 数据流和控制流的区别示例，这里是Pytorch为例子。
• ansor Ansor这篇OSDI论文的翻译以及基于Ansor做一些实验。
• relay TVM 中一些 Relay 相关的示例，比如如何自定义 Pass，如何在 Jetson Nano 中运行DarkNet的YOLO模型等。
• codegen TVM 中 Codegen 相关示例，基于张量表达式和Relay IR。
• torchscript Pytorch的TorchScript的用法。
• tvm_pytorch_resnet18_inference.py 使用 TVM 在 X86 CPU 上运行 Pytorch 的 ResNet18 模型。
• tvm_onnx_resnet18_inference.py TVM 加载 ResNet18 的 ONNX 模型进行推理。
• pytorch_resnet18_export_onnx.py Pytorch 导出 ResNet18 的 ONNX 模型示例。
• optimize_gemm 让深度学习编译器来指导我们写代码，以GEMM为例。

learning note

• 白杨：TVM源语-Compute篇

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• 【从零开始学深度学习编译器】十八，MLIR中的Interfaces
• 【用沐神的方法阅读PyTorch FX论文】
• 【以OneFlow为例探索MLIR的实际开发流程】
• 【从零开始学深度学习编译器】十七，MLIR ODS要点总结下篇
• 【从零开始学深度学习编译器】十六，MLIR ODS要点总结上篇
• 【从零开始学深度学习编译器】十五，MLIR Toy Tutorials学习笔记之Lowering到LLVM IR
• 【从零开始学深度学习编译器】十四，MLIR Toy Tutorials学习笔记之部分Lowering
• 【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？
• 【从零开始学深度学习编译器】十二，MLIR Toy Tutorials学习笔记一
• 【从零开始学深度学习编译器】十一，初识MLIR
• 可以让深度学习编译器来指导算子优化吗
• 【从零开始学深度学习编译器】十，TVM的整体把握
• Ansor论文阅读笔记&&论文翻译
• 【从零开始学深度学习编译器】九，TVM的CodeGen流程
• 【从零开始学深度学习编译器】番外二，在Jetson Nano上玩TVM
• 【从零开始学深度学习编译器】八，TVM的算符融合以及如何使用TVM Pass Infra自定义Pass
• 【从零开始学深度学习编译器】七，万字长文入门TVM Pass
• 【从零开始学深度学习编译器】六，TVM的编译流程详解
• 【从零开始学深度学习编译器】五，TVM Relay以及Pass简介
• 【从零开始学深度学习编译器】番外一，Data Flow和Control Flow
• 【从零开始学深度学习编译器】四，解析TVM算子
• 【从零开始学TVM】三，基于ONNX模型结构了解TVM的前端
• 【从零开始学深度学习编译器】二，TVM中的scheduler
• 【从零开始学深度学习编译器】一，深度学习编译器及TVM 介绍