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.ipynb_checkpoints
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.gitignore
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.~lock.Entrenamieto_ECI_2020.csv#
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Análisis exploratorio general TP1 2 Cuat 2020.ipynb
Análisis exploratorio general TP1 2 Cuat 2020.ipynb
 
 
Chequeo ​target leakage.ipynb
Chequeo ​target leakage.ipynb
 
 
DecisionTree_max_depth_5.csv
DecisionTree_max_depth_5.csv
 
 
Entrenamieto_ECI_2020.csv
Entrenamieto_ECI_2020.csv
 
 
Experimentacion KNN.ipynb
Experimentacion KNN.ipynb
 
 
Imagen-1-Analisis-Region-TRF-Stage.png
Imagen-1-Analisis-Region-TRF-Stage.png
 
 
Imagen-2-Analisis-Region-TRF-Stage.png
Imagen-2-Analisis-Region-TRF-Stage.png
 
 
Imagen-3-Analisis-Region-TRF-Stage.png
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Imagen-4-Analisis-Region-TRF-Stage.png
Imagen-4-Analisis-Region-TRF-Stage.png
 
 
Imagen-5-Analisis-Region-TRF-Stage.png
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Imagen-6-Analisis-Region-TRF-Stage.png
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Indice del análisis exploratorio.docx
Indice del análisis exploratorio.docx
 
 
KNN train_preprocesado.ipynb
KNN train_preprocesado.ipynb
 
 
KNN_1000neighbours.csv
KNN_1000neighbours.csv
 
 
KNN_100neighbours.csv
KNN_100neighbours.csv
 
 
KNN_10neighbours.csv
KNN_10neighbours.csv
 
 
KNN_3neighbours.csv
KNN_3neighbours.csv
 
 
KNN_55neighbours.csv
KNN_55neighbours.csv
 
 
Predicciones Arboles TP2 2 Cuat 2020 con clases balanceadas.ipynb
Predicciones Arboles TP2 2 Cuat 2020 con clases balanceadas.ipynb
 
 
Predicciones Arboles TP2 2 Cuat 2020.ipynb
Predicciones Arboles TP2 2 Cuat 2020.ipynb
 
 
Predicciones KNN.ipynb
Predicciones KNN.ipynb
 
 
Predicciones TP2 2 Cuat 2020.ipynb
Predicciones TP2 2 Cuat 2020.ipynb
 
 
Predicciones con Ensables.ipynb
Predicciones con Ensables.ipynb
 
 
Predicciones con redes neuronales y arboles aprendiendo con el set de train completo.ipynb
Predicciones con redes neuronales y arboles aprendiendo con el set de train completo.ipynb
 
 
Predicciones usando redes neuronales (Estandarizando datos).ipynb
Predicciones usando redes neuronales (Estandarizando datos).ipynb
 
 
Predicciones usando redes neuronales.ipynb
Predicciones usando redes neuronales.ipynb
 
 
README.md
README.md
 
 
RandomForest.csv
RandomForest.csv
 
 
RandomForest_n_estimators_125_max_features_log2.csv
RandomForest_n_estimators_125_max_features_log2.csv
 
 
RandomForest_n_estimators_50_max_features_log2.csv
RandomForest_n_estimators_50_max_features_log2.csv
 
 
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando arboles borrador.ipynb
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando arboles borrador.ipynb
 
 
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando arboles.ipynb
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando arboles.ipynb
 
 
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando redes neuronales.ipynb
Seleccion de features e hiperparámetros y predicciones usando redes neuronales.ipynb
 
 
Seleccion de hiperparámetros y predicciones usando arboles.ipynb
Seleccion de hiperparámetros y predicciones usando arboles.ipynb
 
 
TP2 Generación de set de datos preprocesado.ipynb
TP2 Generación de set de datos preprocesado.ipynb
 
 
Test_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-b.csv
Test_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-b.csv
 
 
Test_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-encodeado.csv
Test_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-encodeado.csv
 
 
Test_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C.csv
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Test_TP2_Datos_2020-2C.csv
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Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-b.csv
Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-b.csv
 
 
Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-encodeado.csv
Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C-encodeado.csv
 
 
Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C.csv
Train_Preprocesado_TP2_Datos_2020-2C.csv
 
 
Train_TP2_Datos_2020-2C.csv
Train_TP2_Datos_2020-2C.csv
 
 
XGBoost.csv
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XGBoost_max_depth=10.csv
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XGBoost_n_estimators_150.csv
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XGBoost_n_estimators_50.csv
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XGBoost_n_estimators_50_complete_train_set.csv
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debug.log
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knn_1000.csv
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knn_995.csv
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world-countries.json
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world.csv
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~$dice del análisis exploratorio.docx
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