update readme and typing hint

README.md

@@ -254,6 +254,7 @@ ControlNet-LLLite, a novel method for ControlNet with SDXL, is added. See [docum
 
 - Colab seems to stop with log output. Try specifying `--console_log_simple` option in the training script to disable rich logging.
 - The `.toml` file for the dataset config is now read in UTF-8 encoding. PR [#1167](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1167) Thanks to Horizon1704!
+- Fixed a bug that the last subset settings are applied to all images when multiple subsets of regularization images are specified in the dataset settings. The settings for each subset are correctly applied to each image. PR [#1205](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1205) Thanks to feffy380!
 - `train_network.py` and `sdxl_train_network.py` are modified to record some dataset settings in the metadata of the trained model (`caption_prefix`, `caption_suffix`, `keep_tokens_separator`, `secondary_separator`, `enable_wildcard`).
 - Some features are added to the dataset subset settings.
   - `secondary_separator` is added to specify the tag separator that is not the target of shuffling or dropping. 
@@ -273,6 +274,7 @@ ControlNet-LLLite, a novel method for ControlNet with SDXL, is added. See [docum
 
 - Colab での動作時、ログ出力で停止してしまうようです。学習スクリプトに `--console_log_simple` オプションを指定し、rich のロギングを無効してお試しください。
 - データセット設定の `.toml` ファイルが UTF-8 encoding で読み込まれるようになりました。PR [#1167](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1167) Horizon1704 氏に感謝します。
+- データセット設定で、正則化画像のサブセットを複数指定した時、最後のサブセットの各種設定がすべてのサブセットの画像に適用される不具合が修正されました。それぞれのサブセットの設定が、それぞれの画像に正しく適用されます。PR [#1205](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1205) feffy380 氏に感謝します。
 - `train_network.py` および `sdxl_train_network.py` で、学習したモデルのメタデータに一部のデータセット設定が記録されるよう修正しました（`caption_prefix`、`caption_suffix`、`keep_tokens_separator`、`secondary_separator`、`enable_wildcard`）。
 - データセットのサブセット設定にいくつかの機能を追加しました。
   - シャッフルの対象とならないタグ分割識別子の指定 `secondary_separator` を追加しました。`secondary_separator=";;;"` のように指定します。`secondary_separator` で区切ることで、その部分はシャッフル、drop 時にまとめて扱われます。

library/train_util.py

@@ -1525,7 +1525,7 @@ def load_dreambooth_dir(subset: DreamBoothSubset):
         logger.info("prepare images.")
         num_train_images = 0
         num_reg_images = 0
-        reg_infos: List[ImageInfo] = []
+        reg_infos: List[Tuple[ImageInfo, DreamBoothSubset]] = []
         for subset in subsets:
             if subset.num_repeats < 1:
                 logger.warning(