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Version 0.6.3

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@kohya-ss kohya-ss released this 03 May 05:19
· 835 commits to main since this release
bc803e0

Updated at 30 Apr. 2023, 2023/04/30

Updated at 26 Apr. 2023, 2023/04/26

  • Added Chinese translation of training guide. PR #445 Thanks to tomj2ee!
  • tag_images_by_wd14_tagger.py can now get arguments from outside. PR #453 Thanks to mio2333!
  • 学習に関するドキュメントの中国語版が追加されました。 PR #445 tomj2ee氏に感謝します。
  • tag_images_by_wd14_tagger.pyの引数を外部から取得できるようになりました。 PR #453 mio2333氏に感謝します。

Updated at 25 Apr. 2023, 2023/04/25

  • Please do not update for a while if you cannot revert the repository to the previous version when something goes wrong, because the model saving part has been changed.

  • Added --save_every_n_steps option to each training script. The model is saved every specified steps.

    • --save_last_n_steps option can be used to save only the specified number of models (old models will be deleted).
    • If you specify the --save_state option, the state will also be saved at the same time. You can specify the number of steps to keep the state with the --save_last_n_steps_state option (the same value as --save_last_n_steps is used if omitted).
    • You can use the epoch-based model saving and state saving options together.
    • Not tested in multi-GPU environment. Please report any bugs.
  • --cache_latents_to_disk option automatically enables --cache_latents option when specified. #438

  • Fixed a bug in gen_img_diffusers.py where latents upscaler would fail with a batch size of 2 or more.

  • モデル保存部分を変更していますので、何か不具合が起きた時にリポジトリを前のバージョンに戻せない場合には、しばらく更新を控えてください。

  • 各学習スクリプトに--save_every_n_stepsオプションを追加しました。指定ステップごとにモデルを保存します。

    • --save_last_n_stepsオプションに数値を指定すると、そのステップ数のモデルのみを保存します(古いモデルは削除されます)。
    • --save_stateオプションを指定するとstateも同時に保存します。--save_last_n_steps_stateオプションでstateを残すステップ数を指定できます(省略時は--save_last_n_stepsと同じ値が使われます)。
    • エポックごとのモデル保存、state保存のオプションと共存できます。
    • マルチGPU環境でのテストを行っていないため、不具合等あればご報告ください。
  • --cache_latents_to_diskオプションが指定されたとき、--cache_latentsオプションが自動的に有効になるようにしました。 #438

  • gen_img_diffusers.pyでlatents upscalerがバッチサイズ2以上でエラーとなる不具合を修正しました。