Par Léo Beaucourt (Merci de citer si partagé)
Introduction à l'apprentissage supervisé et non-supervisé à travers l'exploration des principaux algorithmes.
- explication "théoriques" du fonctionnement des algos
- Mise en pratique à l'aide de Python et de bibliothèque de machine learning (scikit-learn, tensorflow)
Pour lancer les notebooks, utiliser le Dockerfile fourni:
docker build -t jupyter .
docker run -m GB -it --rm -p 8888:8888 -v <path/to/notebooks/directory/>:/lab jupyter
Attention: certains algos sont très gourmand, il est nécessaire de bien spécifier une valeur de CPU inférieure à celle disponible.