pretrain tasks

このリポジトリでは、事前学習に関するタスクをWG横断的に Issues で管理します。
Projects からは操作せず、可視化のためにのみ利用します。
各issueが実験管理番号として機能し、実験の詳細情報や関連リンクを管理します。
個別のツールやデータに関する Issue はそれぞれのレポジトリで管理しますが、必要に応じてこちらのレポジトリの Issue と紐づけてください。

このリポジトリにはファイルをpushしないでください。

だれでも Issue を立ててかまいません。
担当者(Assignee)には複数人の登録が可能ですが、監督者として必ずLLMCメンバーを含めてください。
担当者以外でも、関連情報など遠慮なくコメントに書き込んでください。

運用方法

1. 新しい実験を始める場合、issueを作成してください。各issueは自動的に生成される番号（issue ID）を実験管理番号として使用します。
2. issueには自動生成されるテンプレートを使用して、必要な情報を記載してください。
   1. 関連するラベル（pretrain、evaluation、etc.）をつける。
   2. Projects を pretrain-tasks, Status を 未着手 に設定する。
3. Issue の担当者が決まったら Assignee に設定し、Status を 割り当て済み に変更する。
   • 手の空いている人が自分で担当 Issue を決めて自身を Assignee に設定してもよいが、LLMCメンバーにメンションして一言報告する。
4. 担当者は、Issue に着手したら Status を 開始確認中 に変更する。
5. 監督者はノード使用数などを確認し、Status を 進行中 に変更する。
6. 担当者は、Issue を完了したら Status を 完了検証中 に変更し、監督者に連絡する。目安は以下の通り。
   • コーパス構築：生成物が完了し、関連スクリプトが merge された段階
     • フィルタリングならフィルタ済み文書が生成物
   • 事前学習：学習が終了しGPUが空き、関連スクリプトが merge された段階
     • 評価まで Issue に含む場合、すべての評価が終了した段階 8.　監督者は、完了した Issue を確認し、修正や対応が必要なことがあればその指示を出し、問題がなければ Issue を完了に変更する。
7. 完了した Issue はミーティングで確認した上でクローズ・アーカイブする。