Este trabalho tem como objetivo criar uma solução onde será possível analisar imagens obtidas das barragens e processa-las para conseguir identificar anomalias. Quando encontradas serão enviadas para engenheiros responsáveis através de um aplicativo onde poderão realizar a avaliação de barragem. Desta forma as avaliações serão mais concisas e assertivas, já que as avaliações serão realizadas de forma colaborativa por diversos engenheiros e terão como auxilio a tecnologia da informação para captar sinais que talvez tenha sido imperceptível a olho nu, como é feito em uma vistoria pessoal. Podendo assim diminuir as ocorrências de desastres industriais, humanitários e ambientais.
Para obtermos imagens de barragens usaremos drones como ferramenta para esse processo que realiza esse tipo de trabalho mais rápido e prático e com isso torna-se o processo muito mais rápido e aumentamos nosso alcance de imagem, algo muito difícil a olho humano.
Selecionaremos barragens capazes que apresentarem algum risco eminente quanto a ruptura e capturaremos várias imagens da mesma em pontos estratégicos para que possamos encontrar, ou não, alguma anomalia para repassarmos para inspeção.
Teremos vários engenheiros capacitados para terem acesso a aplicação, onde já estará disponível as imagens que apresentaram anomalias, para possam detectar se necessitam inspeção presencial para tomarem decisão mais precisas desses pontos específicos.
Estamos utilizando um framework de componente.
Por favor leia o arquivo de contribuição para saber como você pode nos ajudar.
Você deve primeiramente clonar o projeto para sua máquina local e entrar na pasta:
git clone [email protected]:lucasbiel7/pegaso.git
cd pegaso\app\pegaso
Para baixar a dependencia para executar o projeto deve se usar:
npm install -g expo-cli
Para iniciar o aplicativo é necessário digitar o seguinte comando:
npm run start
ou
npm start
Após este passo basta ler o QRCode no seu celular que será carregado o projeto em modo de desenvolvimento. Pronto você já está preparado para contribuir!