数据分析与挖掘：基于Julia

这是一些Julia数据分析与挖掘的资料。大部分的文档都是用Pluto写的。因此，可以在Pluto中打开运行。

其中

• 00presoftware是跟软件安装有关的资料。
• 01language下是跟Julia语言有关的资料。
• 02datatidy是跟数据预处理有关的资料
• 03visual是跟可视化有关的资料
• 04clustering是跟聚类分析有关的资料。
• 05MLJ是MLJ包（Julia中的机器学习框架）的资料。
• 06arules是跟关联规则挖掘有关的资料。
• 07outlier是跟异常检测有关的资料。

data下是一些文档中用到的数据。

以后note专门用于做笔记。然后，在完成度比较高的情况下，再转入main分支，用于发布书籍。