本模型是基于google bert Chinese Based pre-trained model 进行fine-tuning，进行的中文命名实体识别实验
训练模型： python cmh_bert_ner.py
我所使用的是google Chinese Based预训练模型进行fine-tuning的，在google官网下载；根据需要，自行更改模型的相关训练参数
测试效果： python evaluate.py
本人所使用数据是基于旅游游记的数据，模型指标如下：
eval_f = 0.84716296
eval_precision = 0.8513407
eval_recall = 0.84808767
global_step = 31140
loss = 0.09112783