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fix: typo #931

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Nov 12, 2024
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fix: typo #931

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44 changes: 22 additions & 22 deletions next_docs/zh_cn/user_guide/install/boost_with_cuda.rst
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -30,14 +30,14 @@

Ubuntu 22.04 LTS
----------------
1. 检测是否已安装nvidia驱动
1. 检测是否已安装 nvidia 驱动
---------------------------

.. code:: bash

nvidia-smi

如果看到类似如下的信息，说明已经安装了nvidia驱动，可以跳过步骤2
如果看到类似如下的信息，说明已经安装了 nvidia 驱动，可以跳过步骤2

.. admonition:: Important
:class: tip
Expand Down Expand Up @@ -74,10 +74,10 @@ Ubuntu 22.04 LTS

reboot

3. 安装anacoda
3. 安装 anacoda
--------------

如果已安装conda，可以跳过本步骤
如果已安装 conda，可以跳过本步骤

.. code:: bash

Expand All @@ -86,10 +86,10 @@ Ubuntu 22.04 LTS

最后一步输入yes，关闭终端重新打开

4. 使用conda 创建环境
4. 使用 conda 创建环境
---------------------

需指定python版本为3.10
需指定 python 版本为3.10

.. code:: bash

Expand Down Expand Up @@ -145,15 +145,15 @@ Ubuntu 22.04 LTS
如果您的显卡显存大于等于 **8GB**
，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果

**1.修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中”device-mode”的值**
**1.修改【用户目录】中配置文件 magic-pdf.json 中”device-mode”的值**

.. code:: json

{
"device-mode":"cuda"
}

**2.运行以下命令测试cuda加速效果**
**2.运行以下命令测试 cuda 加速效果**

.. code:: bash

Expand All @@ -163,9 +163,9 @@ Ubuntu 22.04 LTS
.. admonition:: Tip
:class: tip

CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段cost耗时来简单判断，通常情况下， ``layout detection cost`` 和 ``mfr time`` 应提速10倍以上。
CUDA 加速是否生效可以根据 log 中输出的各个阶段 cost 耗时来简单判断，通常情况下， ``layout detection cost`` 和 ``mfr time`` 应提速10倍以上。

10. 为ocr开启cuda加速
10. 为 ocr 开启 cuda 加速
---------------------

**1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速**
Expand All @@ -183,30 +183,30 @@ Ubuntu 22.04 LTS
.. admonition:: Tip
:class: tip

CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段cost耗时来简单判断，通常情况下， ``ocr cost`` 应提速10倍以上。
CUDA 加速是否生效可以根据 log 中输出的各个阶段 cost 耗时来简单判断，通常情况下， ``ocr cost`` 应提速10倍以上。


.. _windows_10_or_11_section:

Windows 10/11
--------------

1. 安装cuda和cuDNN
1. 安装 cuda 和 cuDNN
------------------

需要安装的版本 CUDA 11.8 + cuDNN 8.7.0

- CUDA 11.8 https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
- cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2. 安装anaconda
2. 安装 anaconda
---------------

如果已安装conda，可以跳过本步骤
如果已安装 conda，可以跳过本步骤

下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe

3. 使用conda 创建环境
3. 使用 conda 创建环境
---------------------

需指定python版本为3.10
Expand Down Expand Up @@ -242,12 +242,12 @@ Windows 10/11
6. 了解配置文件存放的位置
-------------------------

完成\ `5.下载模型 <#5-下载模型>`__\ 步骤后，脚本会自动生成用户目录下的magic-pdf.json文件，并自动配置默认模型路径。您可在【用户目录】下找到magic-pdf.json文件。
完成\ `5.下载模型 <#5-下载模型>`__\ 步骤后，脚本会自动生成用户目录下的magic-pdf.json文件，并自动配置默认模型路径。您可在【用户目录】下找到 magic-pdf.json 文件。

.. admonition:: Tip
:class: tip

windows用户目录为 “C:/Users/用户名”
windows 用户目录为 “C:/Users/用户名”

7. 第一次运行
-------------
Expand All @@ -259,10 +259,10 @@ Windows 10/11
wget https://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/demo/small_ocr.pdf -O small_ocr.pdf
magic-pdf -p small_ocr.pdf -o ./output

8. 测试CUDA加速
8. 测试 CUDA 加速
---------------

如果您的显卡显存大于等于 **8GB**，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果
如果您的显卡显存大于等于 **8GB**，可以进行以下流程，测试 CUDA 解析加速效果

**1.覆盖安装支持cuda的torch和torchvision**

Expand Down Expand Up @@ -298,9 +298,9 @@ Windows 10/11
.. admonition:: Tip
:class: tip

CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段的耗时来简单判断，通常情况下， ``layout detection time`` 和 ``mfr time`` 应提速10倍以上。
CUDA 加速是否生效可以根据 log 中输出的各个阶段的耗时来简单判断，通常情况下， ``layout detection time`` 和 ``mfr time`` 应提速10倍以上。

9. 为ocr开启cuda加速
9. 为 ocr 开启 cuda 加速
--------------------

**1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速**
Expand All @@ -318,4 +318,4 @@ Windows 10/11
.. admonition:: Tip
:class: tip

CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段cost耗时来简单判断，通常情况下， ``ocr time`` 应提速10倍以上。
CUDA 加速是否生效可以根据 log 中输出的各个阶段 cost 耗时来简单判断，通常情况下， ``ocr time`` 应提速10倍以上。
6 changes: 3 additions & 3 deletions next_docs/zh_cn/user_guide/install/download_model_weight_files.rst
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -25,7 +25,7 @@ python脚本会自动下载模型文件并配置好配置文件中的模型目
方法二：从 ModelScope 下载模型
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

使用python脚本 从ModelScope下载模型文件
使用python脚本从 ModelScope 下载模型文件
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

.. code:: bash
Expand All @@ -46,7 +46,7 @@ python脚本会自动下载模型文件并配置好配置文件中的模型目
此前下载过模型，如何更新
--------------------

1. 通过git lfs下载过模型
1. 通过 git lfs 下载过模型
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

.. admonition:: Important
Expand All @@ -61,4 +61,4 @@ python脚本会自动下载模型文件并配置好配置文件中的模型目
2. 通过 Hugging Face 或 Model Scope 下载过模型
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

如此前通过 HuggingFace 或 Model Scope 下载过模型，可以重复执行此前的模型下载python脚本，将会自动将模型目录更新到最新版本。
如此前通过 HuggingFace 或 Model Scope 下载过模型，可以重复执行此前的模型下载 python 脚本，将会自动将模型目录更新到最新版本。
8 changes: 4 additions & 4 deletions next_docs/zh_cn/user_guide/install/install.rst
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -7,13 +7,13 @@
.. admonition:: Warning
:class: tip

**安装前必看——软硬件环境支持说明**
**安装前必看——软硬件环境支持说明**

为了确保项目的稳定性和可靠性，我们在开发过程中仅对特定的软硬件环境进行优化和测试。这样当用户在推荐的系统配置上部署和运行项目时，能够获得最佳的性能表现和最少的兼容性问题。
为了确保项目的稳定性和可靠性，我们在开发过程中仅对特定的软硬件环境进行优化和测试。这样当用户在推荐的系统配置上部署和运行项目时，能够获得最佳的性能表现和最少的兼容性问题。

通过集中资源和精力于主线环境，我们团队能够更高效地解决潜在的BUG，及时开发新功能。
通过集中资源和精力于主线环境，我们团队能够更高效地解决潜在的BUG，及时开发新功能。

在非主线环境中，由于硬件、软件配置的多样性，以及第三方依赖项的兼容性问题，我们无法100%保证项目的完全可用性。因此，对于希望在非推荐环境中使用本项目的用户，我们建议先仔细阅读文档以及 :doc:`../../additional_notes/faq` ，大多数问题已经在 :doc:`../../additional_notes/faq` 中有对应的解决方案，除此之外我们鼓励社区反馈问题，以便我们能够逐步扩大支持范围。
在非主线环境中，由于硬件、软件配置的多样性，以及第三方依赖项的兼容性问题，我们无法100%保证项目的完全可用性。因此，对于希望在非推荐环境中使用本项目的用户，我们建议先仔细阅读文档以及 :doc:`../../additional_notes/faq` ，大多数问题已经在 :doc:`../../additional_notes/faq` 中有对应的解决方案，除此之外我们鼓励社区反馈问题，以便我们能够逐步扩大支持范围。

.. raw:: html

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2 changes: 1 addition & 1 deletion next_docs/zh_cn/user_guide/quick_start/to_markdown.rst
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Expand Up @@ -49,5 +49,5 @@
md_writer.write_string(f"{pdf_file_name}.md", md_content)


前去 :doc:`../data/data_reader_writer` 获取更多有关**读写**示例
前去 :doc:`../data/data_reader_writer` 获取更多有关 **读写** 示例

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