2019_nCoV_prediction

介绍

2019_nCoV 每日感染人数预测

软件依赖

用到的C++相关库: G2O GLOG(含youibot log system) GFLAGS
用到的python功能包: math matplotlib

注意事项

1. 计算机上需要预先安装G2O。
2. 日志系统使用的是公司的日志系统，暂不开源，请谅解。如果要在自己的计算机上运行，可将代码中的日志替换为C++标准输出std::cout<<,并取消main中Glogger对象的定义即可。

安装教程

$ cd 2019_nCoV_prediction
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

程序运行

程序只有一个参数，即要预测的天数，通过-d命令指定，不指定时，默认为5

运行示例

采用默认的预测天数(5天)运行示例：

./nCoV_node

通过-d命令指定预测天数运行示例：

./nCoV_node -d 50

运行结果截图:
信息输出：

SIR模型图：