Add v5.2 TPCH report

TOC.md

@@ -13,7 +13,7 @@
   + 性能测试报告
     + [Sysbench 性能对比 - v5.1 对比 v5.0](/benchmark/benchmark-sysbench-v5.1.0-vs-v5.0.2.md)
     + [TPC-C 性能对比 - v5.1 对比 v5.0](/benchmark/v5.1-performance-benchmarking-with-tpcc.md)
-    + [TPC-H 100 性能对比 - v5.1 MPP 对比 Greenplum / Apache Spark](/benchmark/v5.1-performance-benchmarking-with-tpch.md)
+    + [TPC-H 100 性能对比 - v5.2 MPP 对比 Greenplum / Apache Spark](/benchmark/v5.2-performance-benchmarking-with-tpch.md)
   + [与 MySQL 的兼容性](/mysql-compatibility.md)
   + [使用限制](/tidb-limitations.md)
   + [荣誉列表](/credits.md)

benchmark/v5.1-performance-benchmarking-with-tpch.md → benchmark/v5.2-performance-benchmarking-with-tpch.md

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-title: TiDB TPC-H 100 性能对比测试报告 - v5.1 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1
+title: TiDB TPC-H 100 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1
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-# TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.1 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1
+# TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1
 
 ## 测试概况
 
-本次测试对比了 TiDB v5.1 MPP 模式下和主流分析引擎例如 Greenplum 和 Apache Spark 最新版在 TPC-H 100 下的性能表现。结果显示，TiDB v5.1 MPP 模式下相对这些方案有 2-3 倍的性能提升。
+本次测试对比了 TiDB v5.2 MPP 模式下和主流分析引擎例如 Greenplum 和 Apache Spark 最新版在 TPC-H 100 下的性能表现。结果显示，TiDB v5.2 MPP 模式下相对这些方案有 2-3 倍的性能提升。
 
-TiDB v5.0 中新引入了 [TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 组件的 MPP 模式，这大幅增强了 TiDB HTAP 形态。本文的测试对象如下：
+TiDB v5.0 中引入的 [TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 组件的 MPP 模式，在 v5.1 和 v5.2 中进行了功能优化，这大大幅增强了 TiDB HTAP 形态。本文的测试对象如下：
 
-+ TiDB v5.1 MPP 执行模式下的列式存储
++ TiDB v5.2 MPP 执行模式下的列式存储
 + Greenplum 6.15.0
 + Apache Spark 3.1.1 + Parquet
 
@@ -27,15 +27,15 @@ TiDB v5.0 中新引入了 [TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 组件的 MPP
 
 | 服务类型   | 软件版本   |
 |:----------|:-----------|
-| TiDB      | 5.1        |
+| TiDB      | 5.2        |
 | Greenplum   |  6.15.0  |
 | Apache Spark | 3.1.1   |
 
 ### 配置参数
 
-#### TiDB v5.1 配置
+#### TiDB v5.2 配置
 
-v5.1 的 TiDB 集群除以下配置项外均使用默认参数配置。所有 TPC-H 测试表均以 TiFlash 列存进行同步，无额外分区和索引。
+v5.2 的 TiDB 集群除以下配置项外均使用默认参数配置。所有 TPC-H 测试表均以 TiFlash 列存进行同步，无额外分区和索引。
 
 在 TiFlash 的 `users.toml` 配置文件中进行如下配置：
 
@@ -84,7 +84,7 @@ Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HD
 >
 > 以下测试结果均为 3 次测试的平均值，单位均为秒。
 
-| Query ID |  TiDB v5.1  |  Greenplum 6.15.0 |  Apache Spark 3.1.1 + Parquet |
+| Query ID |  TiDB v5.2  |  Greenplum 6.15.0 |  Apache Spark 3.1.1 + Parquet |
 | :-------- | :----------- | :------------ | :-------------- |
 | 1       |    8.08   |      64.1307  |      52.64   |
 | 2       |    2.53   |      4.76612  |      11.83   |
@@ -109,6 +109,6 @@ Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HD
 | 21      |   24.44    |   39.08594  |      34.83    |
 | 22      |    1.23    |   7.67476   |       4.59    |
 
-![TPC-H](/media/tidb-v5-tpch-100-vs-gp-spark.png)
+![TPC-H](/media/tidb-v5.2-tpch-100-vs-gp-spark.png)
 
-以上性能图中蓝色为 TiDB v5.1，红色为 Greenplum 6.15.0，黄色为 Apache Spark 3.1.1，纵坐标是查询的处理时间。纵坐标数值越低，表示 TPC-H 性能越好。
+以上性能图中蓝色为 TiDB v5.2，红色为 Greenplum 6.15.0，黄色为 Apache Spark 3.1.1，纵坐标是查询的处理时间。纵坐标数值越低，表示 TPC-H 性能越好。