Stanford Dog Classification Project

View the Stanford Dogs Dataset Report on Weights & Biases

Introduction

• stanford dogs breed data로 resnet-50의 딥러닝 이미지 분류 학습 성능향상 시키기
• Task: 개 이미지를 보고 종 분류하기

Data

stanford dogs breed

• Number of categories: 120
• Number of images: 20,580
• 종 이름이 적힌 폴더 안에 해당 사진 있음

ex)

• Chihuahua

• Pug

Project Report

본 프로젝트는 wandb로 딥러닝 학습 성능을 확인하였으며 report 또한 다음 wandb report를 활용하였다.

목차

1. 학습 데이터의 정규화(Data Normalization)
2. 데이터 증강(Data Augmentation)
3. 가중치 감소(Weight Decay)
4. 학습률 스케쥴러(Learning Rate Scheduler)
   
5. step 최적화
6. Learning rate & batch size best 조합 찾기
   
7. weight decay 최적화
8. pretrained model

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세미나 영상

Stanford Dog Classification Notion