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Raul Rodrigues

Entusiasta por tecnologia e soluções data-driven


📊 Portfólio de Ciência de Dados 📊

Analisei dados de pesquisas para obter insights sobre o perfil dos participantes e suas respostas.

🛠️ Ferramentas e Técnicas 📊

🛠️ Ferramentas 📚 Técnicas
Python Junção de tabelas utilizando diagrama de relacionamento 📊
Pandas Manipulação de dados
KNIME Transformação de dados 🔄
Geração de insights 💡

Investiguei fatores de risco associados à inadimplência em empréstimos pessoais utilizando dados de clientes de uma fintech. Ao final, apliquei modelagens e comparei a melhor modelagem.

🛠️ Ferramentas e Técnicas 📊

🛠️ Ferramentas 📚 Técnicas
Python Análise exploratória de dados (EDA) 📈
Pandas Visualização de dados 📊
NumPy Valor de informação
Matplotlib Análise de correlação/métricas 📈
Seaborn Machine Learning 🤖
TensorFlow - Regressão Linear 📈
GridSearchCV - Regressão Logística 📊
- Random Forest 🌳
- Gradient Booster 🚀
- Redes neurais 🧠

🚀 Projetos Futuros 🚀

  • [Insira nomes ou descrições de projetos]

Portfólios organizados em pastas 📂.


🚀 Impacto e Resultados

  • Análise de dados avançada: 🔎 Identificação de tendências e insights para otimizar processos e tomada de decisões.
  • Modelagem preditiva: 🤖 Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para prever comportamentos e impulsionar o crescimento.
  • Crescimento de audiências: 🚀 Aumento de 250 mil seguidores no Facebook e 50 mil no TikTok para "Matemática do Saber".

💼 Experiência

  • Data Scientist - TDS - Trend Data Service (Fev 2024 - Presente)
  • CEO - Matemática do Saber Brasil (Ago 2020 – Jul 2023)
  • Escrevente/Estenotipista Técnico Judiciário - TJSP (Nov 2013 - Presente)

🛠️ Habilidades

  • Análise de Dados: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, SciPy, statsmodels, TensorFlow), SQL, Power BI
  • Machine Learning: Regressão, Árvores de Decisão, Random Forest, etc.
  • Marketing Digital: Growth Hacking, Web Analytics, Crescimento viral
  • Comunicação: Storytelling, Apresentações
  • Soft Skills: Proatividade, Trabalho em Equipe, Resolução de Problemas

📚 Educação

  • Data Analytics & Data Science - Preditiva Analytics (90% concluído)
  • Estatística Descritiva, Probabilidade, Projetos de Dados, Testes de Hipóteses, Técnicas de modelagem, BI, Bancos de Dados, Dashboards, Excel, CRISP-DM, SQL, Python, Regressão Linear Múltipla, Regressão Logística, Diagnósticos de Modelos, Árvore de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, Clusterização, Esemble Redes Neurais Artificiais, Redução de dimensionalidade, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional
  • Licenciatura em Matemática e Estatística - Faculdade IBRA
  • MBA em Controladoria e Finanças - Universidade Cidade de São Paulo
  • Curso Superior de Tecnologia (CTS) - Universidade Cidade de São Paulo

📫 Contato

Raul Rodrigues Data Scientist | Data Analyst | Python | Growth


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