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+ PyneconeはReflexに名前を変えました。Pyneconeを探している方は、今、ご覧のページがPyneconeのリポジトリになります。 +
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✨ 即時デプロイが可能な、Pure Python で作ったパフォーマンスと汎用性が高い Web アプリケーション ✨

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Reflex

Reflex は Python のみでフルスタック Web アプリケーションを作成できるライブラリです。

主な特徴:

  • Pure Python - Web アプリケーションのフロントエンドとバックエンドを Python のみで実装できるため、Javascript を学ぶ必要がありません。
  • 高い柔軟性 - Reflex は簡単に始められて、複雑なアプリケーションまで作成できます。
  • 即時デプロイ - ビルド後、すぐにデプロイが可能です。単純な CLI コマンドを使ったアプリケーションのデプロイや、自身のサーバーへのホストができます。

Reflex がどのように動作しているかを知るには、アーキテクチャページをご覧ください。

⚙️ インストール

ターミナルを開いて以下のコマンドを実行してください。（Python 3.8 以上が必要です。）:

pip install reflex

🥳 最初のアプリケーションを作ろう

reflexをインストールすると、reflexの CLI ツールが自動でインストールされます。

新しいプロジェクトを作成して、インストールが成功しているかを確認しましょう。（my_app_nameを自身のプロジェクト名に書き換えて実行ください。）:

mkdir my_app_name
cd my_app_name
reflex init

上記のコマンドを実行すると、新しいフォルダにテンプレートアプリを作成します。

下記のコマンドを実行すると、開発モードでアプリを開始します。

reflex run

http://localhost:3000 にアクセスしてアプリの動作を見ることができます。

my_app_name/my_app_name.pyのソースコードを編集してみましょう！Reflex は fast refresh なので、ソースを保存した直後に変更が Web ページに反映されます。

🫧 実装例

実装例を見てみましょう: DALL·Eを中心とした画像生成 UI を作成しました。説明を簡単にするためにここではOpenAI APIを呼んでいますが、ローカルで動作している機械学習モデルに置き換えることも可能です。

 

DALL·Eのフロントエンドラッパーです。画像を生成している過程を表示しています。

 

画像生成 UI のソースコードの全貌を見てみましょう。下記のように、単一の Python ファイルで作れます！

import reflex as rx
import openai

openai_client = openai.OpenAI()


class State(rx.State):
    """アプリのステート"""

    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

    def get_image(self):
        """プロンプトからイメージを取得する"""
        if self.prompt == "":
            return rx.window_alert("Prompt Empty")

        self.processing, self.complete = True, False
        yield
        response = openai_client.images.generate(
            prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
        )
        self.image_url = response.data[0].url
        self.processing, self.complete = False, True


def index():
    return rx.center(
        rx.vstack(
            rx.heading("DALL-E", font_size="1.5em"),
            rx.input(
                placeholder="Enter a prompt..",
                on_blur=State.set_prompt,
                width="25em",
            ),
            rx.button(
                "Generate Image",
                on_click=State.get_image,
                width="25em",
                loading=State.processing
            ),
            rx.cond(
                State.complete,
                rx.image(src=State.image_url, width="20em"),
            ),
            align="center",
        ),
        width="100%",
        height="100vh",
    )

# ステートとページをアプリに追加
app = rx.App()
app.add_page(index, title="Reflex:DALL-E")

それぞれの実装を見てみましょう

DALL-E appのフロントエンドとバックエンドのパーツの違いを説明しています。

Reflex UI

UI から見てみましょう。

def index():
    return rx.center(
        ...
    )

index関数において、アプリのフロントエンドを定義しています。

フロントエンドを実装するにあたり、center、vstack、input、buttonなど異なるコンポーネントを使用しています。コンポーネントはお互いにネストが可能であり、複雑なレイアウトを作成できます。また、keyword args を使うことで、CSS の機能をすべて使ったスタイルが可能です。

Reflex は60 を超える内臓コンポーネントがあるため、すぐに始められます。私たちは、積極的にコンポーネントを追加していますが、簡単に自身のコンポーネントを追加することも可能です。

ステート

Reflex はステートの関数を用いて UI を表示します。

class State(rx.State):
    """アプリのステート"""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

ステートでは、アプリで変更が可能な全ての変数（vars と呼びます）と、vars の変更が可能な関数を定義します。

この例では、ステートをpromptとimage_urlで構成しています。そして、ブール型のprocessingとcompleteを用いて、ボタンを無効にするタイミング（画像生成中）や生成された画像を表示するタイミングを示しています。

イベントハンドラ

def get_image(self):
    """プロンプトからイメージを取得する"""
    if self.prompt == "":
        return rx.window_alert("Prompt Empty")

    self.processing, self.complete = True, False
    yield
    response = openai_client.images.generate(
        prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
    )
    self.image_url = response.data[0].url
    self.processing, self.complete = False, True

ステートにおいて、ステートの vars を変更できるイベントハンドラ関数を定義しています。イベントハンドラは Reflex において、ステートの vars を変更する方法です。ボタンクリックやテキストボックスの入力など、ユーザのアクションに応じてイベントハンドラが呼ばれます。

DALL·E.アプリには、OpenAI API からイメージを取得するget_image関数があります。イベントハンドラの最後で UI の更新がかかるため、関数の途中にyieldを入れることで先に UI を更新しています。

ルーティング

最後に、アプリを定義します。

app = rx.App()

アプリにページを追加し、ドキュメントルートを index コンポーネントにルーティングしています。更に、ページのプレビューやブラウザタブに表示されるタイトルを記載しています。

app.add_page(index, title="DALL-E")

ページを追加することで、マルチページアプリケーションを作成できます。

📑 リソース

📑 Docs   |   🗞️ Blog   |   📱 Component Library   |   🖼️ Gallery   |   🛸 Deployment  

✅ ステータス

2022 年 12 月に、Reflex は Pynecone という名前でローンチしました。

2024 年 2 月に、ホスティングサービスをアルファ版でリリースしました！アルファ版では、だれでも Reflex アプリケーションを無料でデプロイできます。今後の予定はロードマップにおいて見れます。

Reflex は毎週、新しいリリースや機能追加を行っています！最新情報を逃さないために、 ⭐ Star や 👀 Watch をお願いします。

コントリビュート

様々なサイズのコントリビュートを歓迎しています！Reflex コミュニティに入るための方法を、いくつかリストアップします。

  • Discord に参加: Discordは、Reflex プロジェクトの相談や、コントリビュートについての話し合いをするための、最適な場所です。
  • GitHub Discussions: GitHub Discussions では、追加したい機能や、複雑で解明が必要な事柄についての議論に適している場所です。
  • GitHub Issues: Issuesはバグの報告に適している場所です。また、課題を解決した PR のサブミットにチャレンジしていただくことも、可能です。

スキルや経験に関わらず、私たちはコントリビュータを積極的に探しています。コントリビュートするために、CONTIBUTING.mdをご覧ください。

私たちのコントリビュータに感謝！:

ライセンス

Reflex はオープンソースであり、Apache License 2.0に基づいてライセンス供与されます。