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shangrex/Content-based-Machine-Recommender-System-in-Chinese-Article

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基於內容之機器推薦中文文章系統(Content-based Machine Recommender System in Chinese article)

問題定義

現代的小說推薦系統以及詩詞推薦系統都是利用collaborative-filter來做推薦,或是簡單的運用類型來做基礎的推薦,致使使用者無法得知自己想要閱讀的文章。此系統解決只運用content-based來推薦傳統中華文學,如詩詞和小說,可在不受別人喜好影響下推薦文章,並且在推薦的同時,可以快速了解此篇文章的基礎資訊,提供人以內容為導向閱讀自己喜歡的文章。

功能介紹

  • 推薦文章:兩種推薦方法,一種依循關鍵字和作者寫作風格推薦詩詞和小說,第二種為依尋關鍵字回傳詩詞和小說類別。
  • 產生文章:輸入狀況產生詩詞。
  • 文章概覽:可查詢和瀏覽詩詞的作者、風格、題目、年代、部份內容、FDA產物和文字內容難度。
  • 圖片支援: 在查詢階段,透過關鍵字提取找到相對應的圖片做支援,並加入文字雲讓人可以快速了解詩詞或小說內容。
  • 建立自己的Profile,來推薦不同類型的文章。
  • 與詩詞對話

功能介紹

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POEM

搜索詩詞,存作者和題目和內容三個方向去搜索,利用LDA去尋找主題下的關鍵字,顯示在tags上 輸入詩詞,利用BERT做分類任務,預測和哪個左者風格最相近 輸入詩詞,利用word vector計算,選出最相近的幾首詩詞

MINGYAN

輸入句子,利用word vector計算,選出最相近的幾句名言 輸入句子,利用word vector計算,選出最相近的幾句名研的書名

NOVEL

輸入句子,利用word vector計算,選出小說書名 輸入句子,利用word vector計算,利用小說內容選出小說作者

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