Skip to content

消息推送平台:fire:推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

tjxn230/austin

 
 

Repository files navigation

作者 项目群交流 Bilibili 对线面试官 Gitee Starts Gitee Starts issue-open issue-close issue-close issue-close issue-close jdk版本 SpringBoot版本 Centos版本 MySQL版本 maven版本 ORM框架 ORM框架 分布式定时任务 分布式配置中心 分布式消息队列 分布式日志采集 计算引擎 系统监控 系统监控 部署 部署 部署 部署 前端

🔥项目在线演示地址:http://139.9.66.219:3000/

🔥项目视频我正在Bilibili更新(三连越多,更新越有动力哟

🔥项目笔记关注公众号Java3y回复「austin」即可获取,还能加项目交流群哟!

消息推送平台austin介绍

核心功能:统一的接口发送各种类型消息,对消息生命周期全链路追踪。

意义:只要公司内部有发送消息的需求,都应该要有类似austin的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理,这有利于对功能的收拢,以及提高业务需求开发的效率。

使用姿势

1、创建需要发送的渠道账号

2、创建消息模板

3、测试发送消息是否正常

4、查看消息下发情况

5、亦可在新建模板时选择定时任务,通过上传csv文件和指定cron表达式实现下发消息

部署姿势

austin项目强依赖MySQL/Redis/(大概需要2G内存),弱依赖kafka/prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo/hive(完全部署所有的服务,大概8G+内存)。如果缺少相关的组件可戳:安装相关组件教程

实在想要clone项目后不用自己部署环境直接在本地启动debug,我这提供了会员服务直连部署好的服务器。

1、austin使用的MySQL版本5.7x。如果目前使用的MySQL版本8.0,注意改变pom.xml所依赖的版本

2、填写application.propertiesaustin-database对应的ip/port/username/password信息

3、执行sql文件夹下的austin.sql创建对应的表

4、填写application.propertiesaustin.redis对应的ip/port信息

5、以上配置信息都在application.properties文件中修改。(prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo/kafka/hive可选)

6austin前端管理系统部署,戳GitHubGitee跳转至对应的仓库

7、(可选)正常使用数据管理(查看实时数据链路下发)需要将austin-streamjar包上传至Flink,根据部署文档启动Flink。在打jar包前需要填写com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant中的rediskafkaip/port(注意:日志的topic在application.properties中的austin.business.log.topic.name。如果没有该topic,需要提前创建,并使用Kafka作为消息队列实现)

8、(可选)正常使用定时任务需要部署xxl-job,根据部署文档启动xxl的调度中心,并在application.properteis中填写 austin.xxl.job.ipaustin.xxl.job.port

9、(可选)正常使用分布式日志采集需要部署graylog,根据部署文档启动graylog,并在application.properteis中填写 austin.grayLog.ip

10、(可选)正常使用系统监控需要部署promethusgrafana,根据部署文档配置grafana图表。

11、(可选)正常使用动态配置中心需要部署apollo,根据部署文档启动apollo,通过docker-compose启动需要在AustinApplication注入对应的ip和port(可看注释)。

12、(可选)正常使用数据仓库需要部署hive,根据部署文档通过flink把数据写入到hive中(flink环境也要安装好),将austin-data-housejar包提交到flink执行

技术栈

技术栈 实现
编程语言 Java(JDK 1.8)
项目管理工具 Maven 3.x
集成开发工具 IDEA 2022
部署服务器 Centos 7.6
系统部署工具 Docker & Docker-compose
项目环境 SpringBoot 2.5.6
关系型数据库 MySQL 5.7.X
缓存数据库 Redis:lastest
ORM框架 SpringData JPA 2.5.6
分布式定时任务框架 XXL-JOB v2.3.0
分布式配置中心 Apollo & Nacos
消息队列 Kafka & RabbitMQ & RocketMQ
分布式日志采集框架 Graylog
分布式计算引擎 Flink 1.16.0
监控采集组件 Prometheus
监控可视化组件 Grafana
数据仓库 Hive 2.3.2
大数据环境 Hadoop 2.7.4
大数据可视化 Metabase:lastest
前端技术 Amis

工程模块&系统流程

了解工程模块的职责,这对看项目代码的时候会有个比较清晰的认识:

工程模块 作用
austin-common 项目公共包:存储着项目公共常量/枚举/Bean
austin-support 项目工具包:对接中间件/组件
austin-cron 定时任务模块:对xxl-job封装和项目定时任务逻辑
austin-web 后台管理模块:提供接口给前端调用
austin-service-api 消息接入层接口定义模块:只有接口和必要的入参依赖
austin-service-api-impl 消息接入层具体实现模块:真实处理请求
austin-handler 消息处理逻辑层:消费MQ下发消息
austin-stream 实时处理模块:利用flink实时处理下发链路数据
austin-data-house 数据仓库模块:消费MQ数据写入hive

会员服务

收费课程是以项目为主,代码在Gitee和GitHub上都是开源的,项目没有商业版,后面也不会有。那么,付费跟我自己去拉Git仓库拉代码下来看有什么区别?

1、有很多人的自学能力和基础确实不太行,不知道怎么开始学习,从哪开始看起,学习项目的过程中会走很多弯路,很容易就迷茫了。付费最跟自学最主要的区别就是我的服务会更周到

我会告诉你怎么开始学这个开源项目,哪些是重点需要掌握的,如何利用最短的时间把握整个系统架构和编码的设计,把时间节省下来去做其他事情。

2、一个生产环境的系统肯定会依赖各种中间件,《消息推送平台-Austin》也是一样的。我专门买了两台服务器已经搭建好必要的依赖,付费的可以使用我的远程服务器,在本地就能直接启动运行体验和学习

3、项目在编写的过程中也经历多次的重构迭代,迭代的内容我是不会将以往文章内容重新修正发布,但语雀的文档内容一定是及时同步,文档跟代码是保持一致的

4、干练清爽的项目commit,可一步一步跟着commit还原整个系统的过程

5、近300人的股东社群,技术交流氛围融洽,有组团从0到1复现消息推送平台的

6、除了项目,还可以问我些学习经验、学习路线、简历编写、面试经验等等问题,技术和学习上的知识知无不言

详情可以看戳:我开通了付费渠道

项目交流

由于austin项目交流群已经超过了两百人,添加我的个人微信备注:【项目】,我空的时候会拉进项目交流群里

如何准备面试?

对线面试官公众号持续更新面试系列文章(对线面试官系列),深受各大开发的好评,已有不少的同学通过对线面试官系列得到BATTMD等一线大厂的的offer。一个讲人话的面试系列,八股文不再是背诵。

想要获取这份电子书,点击关注下方公众号,回复「对线」得到我的联系方式即可进群获取电子书

里程碑

  • Maven+SpringBoot项目搭建
  • logback日志记录项目运行时信息,引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
  • 接入腾讯云渠道发送一条短信
  • 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
  • 使用SpringBoot接入Kafka
  • 利用责任链完成对接入层的请求进行封装(责任链模式)
  • 消费层实现数据隔离(线程池:生产者与消费者模式)
  • 通用去重消息功能(SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求)
  • 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控(prometheus+Grafana+auctuator)
  • 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置(Apollo分布式配置中心)
  • 邮件渠道接入
  • 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志(优雅打印日志以及数据埋点)
  • 接入GrayLog分布式日志收集框架
  • 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
  • 接入分布式定时任务框架定时发送任务(xxl-job定时任务框架),编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
  • 接入实时流计算平台(Flink),实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
  • 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
  • 优雅停机、动态线程池参数配置
  • 企业微信渠道接入
  • 夜间屏蔽次日早晨推送(xxl-job定时任务框架,另类的延时队列)
  • 钉钉渠道接入
  • 单机限流实现
  • 引入单测框架,编写部分单测用例
  • 接入微信服务号渠道(已有pull request代码,待调试)
  • 接入微信小程序渠道(已有pull request代码)
  • 接入PUSH渠道
  • 接入云片短信渠道,并短信支持流量配置,拉取腾讯云短信回执
  • 完成接入钉钉机器人渠道所有类型的消息
  • 完成接入钉钉工作渠道所有类型的消息,包括对文件素材的上传功能
  • Kafka消息支持tag过滤
  • MQ层支持可插拔,默认使用eventbus单机队列,Kafka变为弱依赖
  • 渠道账号改为读取数据库,优化短信回执拉取功能
  • 接入微信服务号渠道(发送模板消息)完成
  • 接入微信小程序渠道(发送订阅消息)完成
  • 测试环境完成微信服务号扫码登录功能
  • 测试环境docker-compose完成接入MySQL/Redis/Flink/xxl-job/Kafka
  • 在线演示第一版发布
  • 数据仓库模块完成
  • 总体架构已完成,持续做基础建设和优化代码

近期更新时间:2023年1月29号

近期更新功能:数据仓库模块austin-data-house调试成功

About

消息推送平台:fire:推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Java 92.8%
  • Erlang 6.6%
  • Other 0.6%