French prompt_hacking intro + json

i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current.json

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     "message": " "
   },
   "sidebar.tutorialSidebar.category.🔓 Prompt Hacking": {
-    "message": "🔓 Piratage de prompts"
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   "sidebar.tutorialSidebar.category.🔓 Prompt Hacking.link.generated-index.description": {
     "message": " "

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+{
+  "label": "🔓 Hacking de prompts",
+  "position": 50,
+  "link": {
+    "type": "generated-index",
+    "description": "Le hacking, mais pour le PE"
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+}

i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/prompt_hacking/intro.md

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+---
+sidebar_position: 0
+---
+
+
+
+# 🟢 Introduction
+
+import Lock from '@site/static/img/lock.webp';
+
+<div style={{textAlign: 'center'}}>
+  <img src={Lock} style={{width:"30%"}}/>
+
+</div>
+
+
+Le prompt hacking (piratage de prompt ou le hacking de prompt) est un terme utilisé pour décrire un type d'attaque qui exploite les vulnérabilités des %%LLMs|LLM%%, en manipulant leurs entrées ou prompts. Contrairement au hacking traditionnel, qui exploite généralement les vulnérabilités logicielles, le hacking de prompt repose sur la création soignée de prompts pour tromper le LLM et le faire réaliser des actions non intentionnelles.
+
+Nous aborderons trois types de hacking de prompt : l'injection de prompt, la fuite de prompt et le jailbreaking. L'injection de prompt (prompt injection) implique l'ajout de contenu malveillant ou non intentionné à un prompt pour détourner la sortie du modèle de langage. La fuite de prompt (prompt leaking) et le jailbreaking sont effectivement des sous-ensembles de cela : La fuite de prompt implique l'extraction d'informations sensibles ou confidentielles des réponses du LLM, tandis que le jailbreaking implique de contourner les fonctionnalités de sécurité et de modération. Nous discuterons également de techniques offensives spécifiques ainsi que de techniques défensives.
+
+Pour se protéger contre le hacking de prompt, des mesures défensives doivent être prises. Celles-ci incluent la mise en œuvre de défenses basées sur les prompts, une surveillance régulière du comportement et des sorties du LLM pour détecter toute activité inhabituelle, et l'utilisation de l'ajustement fin ou d'autres techniques. Dans l'ensemble, le hacking de prompt est une préoccupation croissante pour la sécurité des LLMs, et il est essentiel de rester vigilant et de prendre des mesures proactives pour se protéger contre ces types d'attaques.