2024년 1학기 정기 세션 및 실습 기록입니다.
| 일자 | 활동내역 | 비고 |
|---|---|---|
| 03/07 | OT | 백년관 |
| 03/14 | 1차 정기세션 | 백년관 |
| 03/21 | 2차 정기세션 | 백년관 |
| 03/28 | 3차 정기세션 | 백년관 |
| 04/04 | 4차 정기세션 | 백년관 |
| 04/11 | 5차 정기세션 | 백년관 |
| 04/18 | 중간고사 휴강 | 도서관 |
| 04/25 | 중간고사 휴강 | 도서관 |
| 05/02 | 6차 정기세션 | 백년관 |
| 05/09 | 7차 정기세션 | 백년관 |
| 05/16 | 8차 정기세션 | 백년관 |
| 05/23 | 9차 정기세션 | 백년관 |
| 05/30 | 10차 정기세션 | 백년관 |
| 06/13 | 프로젝트 발표 | 백년관 |
- 시계열 Team
ARIMA와 같은 전통적 시계열 기법부터 Prophet, Dlinear와 같은 최신 시계열 기법까지 학습합니다. 이후 직접 데이터를 수집해 시계열 데이터를 분석하고 전통적 기법과 최신 기법에 대한 비교를 진행합니다.
- 회귀분석 Team
회귀분석의 8가지 가정, log모형 등 회귀분석에 대한 다양한 학습을 진행합니다. 회귀분석을 진행하고 이를 해석하는 것에 대해 중점적으로 학습합니다.
- 머신러닝 Team
KNN과 같은 알고리즘을 시작으로 Random Forest, XGBoost와 같은 앙상블 기법까지 학습합니다. 이후 프로젝트를 통해서 다양한 알고리즘을 활용해보고 가장 성능이 좋은 모델을 확인합니다.
- 딥러닝 Team
NLP 혹은 이미지, 영상과 같은 비전 중 하나의 분야를 정해 학습을 진행합니다. 이후 해당 분야에 대한 논문을 선정하고 이를 구현해보는 것을 목표로 합니다.
| 팀명 | 활동 팀 | 구성원 |
|---|---|---|
| 회귀분석 | 김민지, 송은지, 원시현, 이나원 | |
| 시계열 | 박서현, 백준홍, 함인규 | |
| 머신러닝_A | 김선화, 김동영, 박민규, 이지원 | |
| 머신러닝_B | 김세린, 김예경, 김준휘, 김채은 | |
| 딥러닝_NLP | 이다빈, 이주은, 황서진 | |
| 딥러닝_CV | 문서영, 백형준, 이체영, 최규민 |
팀장:
회장: 전영준
부회장: 백형준
회계팀장: 이체영
홍보팀장: 김예경
