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Reading-Books

保存已经阅读过的书,进行分类;目标阅读和正在阅读的书。欢迎对分类提出建议,也欢迎对建议阅读的书籍推荐。

若有喜欢的书籍,希望可以支持作者的正版书籍。

Python

  • 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

利用Python的Flask库进行Web开发,bug挺多的。用的也是Python2,不过还是挺经典的,内容也很全面。

  • 《Python自然语言处理》

    主要介绍了Python的nltk库及运用和自然语言处理的一些基础知识。数据仓库:Nltk_Study。适合对自然语言处理感兴趣的零基础读者,前几章是Python语法基础,若读者有Python基础可快速浏览。内容偏基础,知识体系较为全面,知识点大多浅尝辄止,但都附有代码实例。

  • Python的入门书籍

    • 《Python简明教程中文》
    • 《Python学习手册(第4版)》
    • 《笨办法学python》and 《笨办法学 Python · 续》
  • Python的进阶书籍,强烈推荐购买实体书

    • 《流畅的Python》:未收录电子版

    • 《Python CookBook》:未收录电子版

    • 《Python3程序开发指南》

    • 《Python核心编程》:第二版是Python2,第三版是Python3

  • 《Python数据分析与挖掘实战》

    主要运用了Python的pandas、sklearn和keras库来完成一些简单的项目。代码及数据仓库。书的实践性较强,但并不深入,实际项目并不没有这么简单的处理过程。推荐用来学习pandas和sklearn,加强熟练度及了解数据挖掘相关概念。

  • 《利用Python进行数据分析》

    主要使用了Python的numpy和pandas库完成各种操作,我看的比较无聊。基本过了一遍,了解了numpy和pandas的一些特性和常用语法。

  • 《python绝技:运用python成为顶级黑客》

    主要运用Python的网络安全相关的库,语法基础并不算难,也可以做Python的入门书籍。本书的有点就是内容实践性很强,比较容易让初学者感兴趣。

计算机基础

这里面的书都挺好的,十分推荐阅读。有英文原版的,推荐阅读英文原版书籍

《计算机网络自顶向下方法(中文第四版)_扫描版_20.7M_高清重制 (1)》、《计算机网络自顶向下》

《计算机组成与设计:硬件软件接口》、《Computer Organization And Design》

《大话数据结构》

《啊哈!算法》

《编码的奥秘》

《图解HTTP》

《鸟哥的 Linux 私房菜:基础学习篇 第四版》:Linux学习

《鸟哥的Linux私房菜:服务器架设篇 第三版》:Linux学习

《王道oj》:面向考研复试的题库,数据结构与算法题,难度一般

技术类其他书籍

两本网络安全书都挺好的,想学网络安全的都十分推荐。比较惨的是,都是扫描版。

网络安全

《Web安全深度剖析》

《白帽子讲Web安全》

其他

《代码整洁之道》

《深入浅出MySQL》

《剑指 Offer 题解(JeanCheng)》:找工作必刷书目之一

机器学习

  • 《知识图谱资料》

    不是书,但是内容挺好的。。关于知识图谱的资料

  • 《统计学习方法》

    较详细的推导了统计机器学习方法

  • 《医学图像重建入门》

    内容是图像重建的数学推导,虽然是医学相关,但实际大部分内容都可以作为CV来学习,写的挺通俗易懂的。

  • 《数学之美(吴军 著)》

    作者整理博客文章后出书。数学科普类

  • 《数学之美》

    作者博客笔记。内容较上本更少一些。

  • 《机器学习实战》

    理论结合实战,从零实现机器学习算法。AiLearning

  • 《机器学习秘籍-中文》

    吴恩达汇总的一些机器学习问题回答。

  • 《解析卷积神经网络--深度学习实践手册 魏秀参 》

    关于卷积神经网络的全面详细的入门介绍。十分推荐。

  • 《机器学习》

    周志华老师的西瓜书

  • 《2015线性代数的几何意义(不完整)》

    国内写的很好的关于线性代数形象化的解释,这本书来源网络电子稿,不完整。淘宝等平台有实体书。

  • 《MIT 线性代数笔记(子实)》

    MIT的线性代数,强烈推荐。笔记结合了课程内容与Python代码,可作为复习用。

  • 《算法(第四版)》

    算法类的好书,推荐购买实体书

  • 《算法导论第二版中文版》

    同上~

  • 《PRML中文版_模式识别与机器学习》

    模式识别,值得一读。最好阅读原文,中文翻译有些别扭。

  • 《Bishop_2006_Pattern recognition and machine learning》

    对应PRML的原版

非技术

《精益数据分析》

《浪潮之巅》:只有上半部分,下半部分看的实体书。

《深入浅出数据分析》

《深入浅出统计学》

《线性代数漫画》:

《latex教程》:分中文和英文两版,LaTex基本

《凤凰项目》:一个运维大神的故事

《一份不太简短的 LATEX 2ε 介绍》:LaTex较为全面的介绍

暂未收录pdf:

《程序员思维修炼手册》:

《全栈数据之门》:

准备阅读:

《程序员的呐喊》

《程序员之禅》

《MacTalk 跨越边界》

《黑客与画家》

《科技想要什么》

《网络是怎样连接的》

《程序是怎样跑起来的》

《淘宝技术这10年 》

《C++ Primer Plus》第六版

《进化》

《编程珠玑》

《计算机科学导论》

《码农翻身》

《重构 改善既有代码的设计》

《集体智慧编程》

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