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ynkim0/README.md

김예나

데이터 사이언티스트가 되고 싶은 수학도입니다.

Metrics

📌 Summary

  • 데이터 사이언티스트
  • 취업 희망 시기 2023 1월 중

📌 Contact


📌 Skill

Tech : 한 번 이상 다루어 본 기술들

Python C Pandas Numpy Scikit Learn Amazon EC2 Pytorch Selenium

  • AWS EC2에서 Ubuntu, anaconda 환경 구축 경험
  • Python sklearn, pytorch 사용한 데이터 분석 및 모델링 경험
  • Matplotlib 사용한 데이터 시각화(basic chart 구현)
  • Beautiful Soup, Selenium 활용한 데이터 크롤링
  • Github Actions CI/CD
  • Amazon S3 이용한 데이터 업로드 경험
  • Amazon S3를 스토리지를 사용하여 데이터를 Data Lake로 수집하는 데이터 처리 파이프라인 구축
  • 실시간 스트리밍 데이터에 Amazon Kinesis 사용
  • AWS Glue를 사용하여 데이터세트 자동 분류
  • AWS Glue 개발 엔드포인트에 연결된 Amazon SageMaker Jupyter 노트북에서 대화형 ETL 스크립트 실행
  • Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리하고 Amazon QuickSight를 사용하여 시각화
  • Android Studio를 사용하여 앱 프런트 개발
  • Firebase Authentication, Storage 사용하여 사용자 관리 및 데이터 적재

앞으로 공부할 것들

  • AWS RDS 생성 및 EC2 python과 연동 경험
  • Crontab 활용한 동적 데이터 수집 경험
  • 서버리스 데이터 레이크 아키텍처 설계
  • 데이터 기반 의사결정 위한 정량 수치 정의
  • 서비스 KPI의 측정과 평가를 위한 로그 설계를 포함한 각종 지표 설계, 생성, 모니터링, 대시보드 구축
  • 전사 서비스 및 다양한 이슈에 대한 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • Python, SQL, Spark 등을 사용한 데이터 전처리, 분석 경험
  • BI 툴

📌 Education

수학과, 연세대학교 원주캠퍼스(2018 ~ 2022.08)

  • Computer Programming(A+), Data Structure(A-), Linear Algebra 1(A0), Linear Algebra 2(A-), Analytics(A+), Computational Statistics(A0), Probability Theory(A+), Probability Process Theory(A+) etc
  • 4.11/4.30 GPA

연세대학교 SW중심대학 - KIIS 강화학습 부트캠프(2022.07.18 ~ 2022.07.21)

  • Discrete Optimal Planning, Basic Decision Making Theory, Sequential Decision Making Theory, Reinforcement Learning

Study

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