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pyscf-TDDFT-ris (v1.0)

这个基于PySCF的Python包提供了半经验的TDDFT-ris方法，可以执行快速准确的TDDFT紫外-可见吸收光谱计算。TDDFT-ris方法基于精确的DFT计算，从完成了的SCF计算开始续算，比如高斯的.fch文件, ORCA的gbw文件，或者PySCF的mf对象。

目前，它支持UKS/RKS、TDA/TDDFT、纯/杂化/范围分离杂化泛函。

注意:

(1) 软件包TURBOMOLE7.7dev已经内置了TDDFT-ris，请参见the TDDFT-ris+p plugin for Turbomole

(2) 软件包Amespv1.1dev已经内置了TDDFT-ris，请参见Amesp

理论

在从头算线性响应TDDFT的框架下，我们构造了半经验方法TDDFT-ris[1,2]。ris方法是通过两个步骤实现的：

至于辅助基的参数，我们把它和原子半径联系起来。位于原子 $A$ 上的 $s$ 型轨道的指数 $\alpha_A$ 与半经验原子半径 $R_A$ 的关系为， $\alpha_A = \frac{\theta}{R_A^2}$，全局参数 $\theta$ 用于微调以降低能量和光谱误差。

与传统的从头算TDDFT相比，在有机分子的激发能计算上，TDDFT-ris的能量误差几乎可以忽略不计，仅为0.06 eV。此外，它提供了显著的计算优势，速度约快300倍。这比sTDDFT方法有显著的改进，后者的能量误差为0.24 eV。

由于其构造与传统的TDDFT相似，TDDFT-ris可以轻松地整合到大多数量子化学软件包中，几乎不需要额外的实施工作。软件包如TURBOMOLE7.7和Amespv1.1dev已经内置了TDDFT-ris方法。

ORCA5.2将在下一个版本中支持TDDFT-ris计算。