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content/ko/docs/concepts/architecture/cloud-controller.md

@@ -223,11 +223,13 @@ rules:
 
 다음은 클라우드 제공사업자들이 구현한 CCM들이다.
 
+* [Alibaba Cloud](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud)
 * [AWS](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-aws)
 * [Azure](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-azure)
 * [BaiduCloud](https://github.com/baidu/cloud-provider-baiducloud)
 * [DigitalOcean](https://github.com/digitalocean/digitalocean-cloud-controller-manager)
 * [GCP](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-gcp)
+* [Hetzner](https://github.com/hetznercloud/hcloud-cloud-controller-manager)
 * [Linode](https://github.com/linode/linode-cloud-controller-manager)
 * [OpenStack](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-openstack)
 * [Oracle](https://github.com/oracle/oci-cloud-controller-manager)

content/ko/docs/concepts/containers/images.md

@@ -120,9 +120,9 @@ kubelet은 ECR 자격 증명을 가져오고 주기적으로 갱신할 것이다
 - 위의 모든 요구 사항을 확인한다.
 - 워크스테이션에서 $REGION (예: `us-west-2`)의 자격 증명을 얻는다. 그 자격 증명을 사용하여 해당 호스트로 SSH를 하고 Docker를 수동으로 실행한다. 작동하는가?
 - kubelet이 `--cloud-provider=aws`로 실행 중인지 확인한다.
-- kubelet 로그에서 (예: `journalctl -u kubelet`) 다음과 같은 로그 라인을 확인한다.
-  - `plugins.go:56] Registering credential provider: aws-ecr-key`
-  - `provider.go:91] Refreshing cache for provider: *aws_credentials.ecrProvider`
+- kubelet 로그 수준을 최소 3 이상으로 늘리고 kubelet 로그에서 (예: `journalctl -u kubelet`) 다음과 같은 로그 라인을 확인한다.
+  - `aws_credentials.go:109] unable to get ECR credentials from cache, checking ECR API`
+  - `aws_credentials.go:116] Got ECR credentials from ECR API for <AWS account ID for ECR>.dkr.ecr.<AWS region>.amazonaws.com`
 
 ### Azure 컨테이너 레지스트리(ACR) 사용
 [Azure 컨테이너 레지스트리](https://azure.microsoft.com/en-us/services/container-registry/)를 사용하는 경우 
@@ -202,7 +202,7 @@ Docker는 프라이빗 레지스트리를 위한 키를 `$HOME/.dockercfg` 또
 
 프라이빗 이미지를 사용하는 파드를 생성하여 검증한다. 예를 들면 다음과 같다.
 
-```yaml
+```shell
 kubectl apply -f - <<EOF
 apiVersion: v1
 kind: Pod
@@ -215,20 +215,27 @@ spec:
       imagePullPolicy: Always
       command: [ "echo", "SUCCESS" ]
 EOF
+```
+```
 pod/private-image-test-1 created
 ```
 
-만약 모든 것이 잘 작동한다면, 잠시 후에, 다음 메시지를 볼 것이다.
+만약 모든 것이 잘 작동한다면, 잠시 후에, 다음을 실행할 수 있다.
 
 ```shell
 kubectl logs private-image-test-1
+```
+그리고 커맨드 출력을 본다.
+```
 SUCCESS
 ```
 
-만약 실패했다면, 다음 메시지를 볼 것이다.
-
+명령이 실패한 것으로 의심되는 경우 다음을 실행할 수 있다.
 ```shell
-kubectl describe pods/private-image-test-1 | grep "Failed"
+kubectl describe pods/private-image-test-1 | grep 'Failed'
+```
+실패하는 케이스에는 출력이 다음과 유사하다.
+```
   Fri, 26 Jun 2015 15:36:13 -0700    Fri, 26 Jun 2015 15:39:13 -0700    19    {kubelet node-i2hq}    spec.containers{uses-private-image}    failed        Failed to pull image "user/privaterepo:v1": Error: image user/privaterepo:v1 not found
 ```
 
@@ -354,7 +361,9 @@ imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.
    - 각 테넌트에 대한 레지스트리 자격 증명을 생성하고, 시크릿에 넣고, 각 테넌트 네임스페이스에 시크릿을 채운다.
    - 테넌트는 해당 시크릿을 각 네임스페이스의 imagePullSecrets에 추가한다.
 
-{{% /capture %}}
+
 
 다중 레지스트리에 접근해야 하는 경우, 각 레지스트리에 대해 하나의 시크릿을 생성할 수 있다.
 Kubelet은 모든`imagePullSecrets` 파일을 하나의 가상`.docker / config.json` 파일로 병합한다.
+
+{{% /capture %}}

content/ko/docs/concepts/containers/runtime-class.md

@@ -117,7 +117,7 @@ CRI 런타임 설치에 대한 자세한 내용은 [CRI 설치](/docs/setup/prod
 
 쿠버네티스의 내장 dockershim CRI는 런타임 핸들러를 지원하지 않는다.
 
-#### [containerd](https://containerd.io/)
+#### {{< glossary_tooltip term_id="containerd" >}}
 
 런타임 핸들러는 containerd의 구성 파일인 `/etc/containerd/config.toml` 통해 설정한다.
 유효한 핸들러는 runtimes 단락 아래에서 설정한다.
@@ -129,19 +129,20 @@ CRI 런타임 설치에 대한 자세한 내용은 [CRI 설치](/docs/setup/prod
 더 자세한 containerd의 구성 문서를 살펴본다.
 https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md
 
-#### [cri-o](https://cri-o.io/)
+#### {{< glossary_tooltip term_id="cri-o" >}}
 
-런타임 핸들러는 cri-o의 구성파일인 `/etc/crio/crio.conf`을 통해 설정한다.
-[crio.runtime 테이블](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-o/blob/master/docs/crio.conf.5.md#crioruntime-table) 아래에
+런타임 핸들러는 CRI-O의 구성파일인 `/etc/crio/crio.conf`을 통해 설정한다.
+[crio.runtime 테이블](https://github.com/cri-o/cri-o/blob/master/docs/crio.conf.5.md#crioruntime-table) 아래에
 유효한 핸들러를 설정한다.
 
 ```
 [crio.runtime.runtimes.${HANDLER_NAME}]
   runtime_path = "${PATH_TO_BINARY}"
 ```
 
-더 자세한 cri-o의 구성 문서를 살펴본다.
-https://github.com/kubernetes-sigs/cri-o/blob/master/cmd/crio/config.go
+더 자세한 것은 CRI-O의 [설정 문서][100]를 본다.
+
+[100]: https://raw.githubusercontent.com/cri-o/cri-o/9f11d1d/docs/crio.conf.5.md
 
 ### 스케줄
 

content/ko/docs/concepts/overview/components.md

@@ -9,7 +9,7 @@ card:
 
 {{% capture overview %}}
 쿠버네티스를 배포하면 클러스터를 얻는다.
-{{< glossary_definition term_id="cluster" length="all" prepend="클러스터는">}}
+{{< glossary_definition term_id="cluster" length="all" prepend="쿠버네티스 클러스터는">}}
 
 이 문서는 완전히 작동하는 쿠버네티스 클러스터를 갖기 위해 필요한
 다양한 컴포넌트들에 대해 요약하고 정리한다.
@@ -21,13 +21,12 @@ card:
 {{% /capture %}}
 
 {{% capture body %}}
-## 마스터 컴포넌트
+## 컨트롤 플래인 컴포넌트
 
-마스터 컴포넌트는 클러스터의 컨트롤 플레인을 제공한다. 마스터 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정
-(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(예를 들어, 디플로이먼트의 `replicas` 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 {{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod">}}를 구동시키는 것)를 감지하고 반응한다.
+컨트롤 플래인 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(예를 들어, 디플로이먼트의 `replicas` 필드에 대한 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 {{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod">}}를 구동시키는 것)를 감지하고 반응한다.
 
-마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나
-간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 마스터 컴포넌트를 구동시키고,
+컨트롤 플래인 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나
+간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 컨트롤 플래인 컴포넌트를 구동시키고,
 사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 다중-마스터-VM 설치 예제를 보려면
 [고가용성 클러스터 구성하기](/docs/admin/high-availability/)를 확인해본다.
 

content/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md

@@ -59,7 +59,7 @@ GET /swagger-2.0.0.pb-v1.gz | GET /openapi/v2 **Accept**: application/com.github
 
 1.14 이전 버전에서 쿠버네티스 apiserver는 `/swaggerapi`에서 [Swagger v1.2](http://swagger.io/)
 쿠버네티스 API 스펙을 검색하는데 사용할 수 있는 API도 제공한다.
-이러한 엔드포인트는 사용 중단되었으며, 쿠버네티스 1.14에서 제거될 예정이다.
+이러한 엔드포인트는 사용 중단되었으며, 쿠버네티스 1.14에서 제거되었다.
 
 ## API 버전 규칙
 

content/ko/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service.md

@@ -13,7 +13,7 @@ weight: 30
 
 기본적으로 도커는 호스트-프라이빗 네트워킹을 사용하기에 컨테이너는 동일한 머신에 있는 경우에만 다른 컨테이너와 통신 할 수 있다. 도커 컨테이너가 노드를 통해 통신하려면 머신 포트에 IP 주소가 할당되어야 컨테이너에 전달되거나 프록시된다. 이것은 컨테이너가 사용하는 포트를 매우 신중하게 조정하거나 포트를 동적으로 할당해야 한다는 의미이다.
 
-여러 개발자에 걸쳐있는 포트를 조정하는 것은 규모면에서 매우 어려우며, 사용자가 제어할 수 없는 클러스터 수준의 문제에 노출된다. 쿠버네티스는 파드가 배치된 호스트와는 무관하게 다른 파드와 통신할 수 있다고 가정한다. 모든 파드에게 자체 클러스터-프라이빗-IP 주소를 제공하기 때문에 파드간에 명시적으로 링크를 만들거나 컨테이너 포트를 호스트 포트에 매핑 할 필요가 없다. 이것은 파드 내의 컨테이너는 모두 로컬호스트에서 서로의 포트에 도달할 수 있으며 클러스터의 모든 파드는 NAT 없이 서로를 볼 수 있다는 의미이다. 이 문서의 나머지 부분에서는 이러한 네트워킹 모델에서 신뢰할 수 있는 서비스를 실행하는 방법에 대해 자세히 설명할 것이다.
+컨테이너를 제공하는 여러 개발자 또는 팀에서 포트를 조정하는 것은 규모면에서 매우 어려우며, 사용자가 제어할 수 없는 클러스터 수준의 문제에 노출된다. 쿠버네티스는 파드가 배치된 호스트와는 무관하게 다른 파드와 통신할 수 있다고 가정한다. 쿠버네티스는 모든 파드에게 자체 클러스터-프라이빗 IP 주소를 제공하기 때문에 파드간에 명시적으로 링크를 만들거나 컨테이너 포트를 호스트 포트에 매핑 할 필요가 없다. 이것은 파드 내의 컨테이너는 모두 로컬호스트에서 서로의 포트에 도달할 수 있으며 클러스터의 모든 파드는 NAT 없이 서로를 볼 수 있다는 의미이다. 이 문서의 나머지 부분에서는 이러한 네트워킹 모델에서 신뢰할 수 있는 서비스를 실행하는 방법에 대해 자세히 설명할 것이다.
 
 이 가이드는 간단한 nginx 서버를 사용해서 개념증명을 보여준다. 동일한 원칙이 보다 완전한 [Jenkins CI 애플리케이션](https://kubernetes.io/blog/2015/07/strong-simple-ssl-for-kubernetes)에서 구현된다.