发疯不是脑子坏，“脑子坏”无力严重犯罪

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目录： 科学和世界观和进化论

时间： 2013-07-04 19:22:47

发疯不是脑子坏，“脑子坏”无力严重犯罪；

导弹的电子干扰/抗干扰；摩尔定律，脸盲，弱视，精神病；

人工智能的行为流程图，可以看到人工智能“发疯”，典型如导弹没有追击目标，反过来攻击自已人（制导导弹相当于一种自杀性机器人）；原因必定是“传感器－信号处理－函数程序”的错误。至于外设的失效（如打印机不能工作）倒是和生物世界“残疾”的现象匹配，不难理解与发疯没有什么关系。函数程序的错误，如果不是给程序员埋了BUG，按照目标要求校准的话，可以通过反复的测试过程，排除高概率出现的错误类型，（又涉及到分类），从而把整体失效（发疯）的概率压低到设计目标可容忍的裕量以内。

如果不是测试工序的质量不过关，人工智能发疯，一般是“传感器－信号处理”环节（包括传递中的干扰和模糊匹配）的错误。内源的错误是零件故障和加工工艺的规范化相关，高质量的零件和规范的加工和质控过程，可以把这种内在错误的机率压到最低，但终归难免，传感器零部件的老化和损坏也是迟早的事。外源的错误，最常见的类型就是针对导弹的欺骗和电子干扰，制造出传感器真实感受的信息，但却由于预设函数没有考虑被干扰的因素，而导致错误的行为。这是人类/生物智能“模式pattern匹配”最具优越性的环节之一。

ps1:Regulation即规范/监管，实际上是工业生产中的“质控概念”，目的是提高质量水平和稳定性；中国用之于“社会管理”，显然是中国梦；

当一些习惯于被数字迷惑（不妨称这为数学信仰）的人，吹嘘着摩尔定律的一日千里时，他们大概不理解人类/生物的“模糊的”“模式pattern匹配——>条件反射”所包含的迅速、准确、精确判定的容错能力。举一个例子说，我们识别一个人的面容，是不必讲究什么方法，“谁是谁的脸”，一望而可知；（羊有着近似于人的面容识别能力）；但是如果从科学“可测量性”“重复性”入手，将一个人的面部数字化后，试图由机器“视频看到一个人，识别他是谁”之难度是一项世界工程。到目前为止，甚至还不能识别男人和女人的面。

人类/生物这种面谱的识别能力可能是天生的，也可能是后天婴孩成长中渐渐养成的，但肯定是可以缺失的，医学上称之为“脸盲症”。这些人的视觉感觉是正常的，但是大脑中就缺少了“识别面谱的条件发射”的“函数”，其脸谱识别能力可比肩超级电脑。类似的还有“弱视”，患者的视觉机能同样是正常的，但是大脑中处理光信号的条件反射，在孩童时没有健康形成，因此反映到大脑之中的感受就是不正常的，不能作为自利行为的依据。弱视作为名符其实的“脑子有病”，康复方式很简单：在大脑成熟前，多打乒乓球！

到此基本上就可以开始解释精神病之所谓发疯是什么意思了。精神病常常被误以为是“软件错误”，实际上是“传感器－信号处理错误”。如果是前者的机能错误，患者是不会有“不发病和发作”的区别，如痴呆弱智之类，但谁听说过“痴呆人弱智者严重犯罪”？有“不发病和发作”的区别的神经系统疾病（如癫痫）则不包含在精神类疾病之中。因此可以归纳为，所谓的精神病都是其意识是正常的，但是错误感受“外界信号”的内源或外源性而作的条件反射。至于条件反射是人工智能函数，还是人类智能pattern，与行为结果无关。

迷幻药品和酒精可以导致“人类传感器错乱”，而导致与精神病患者类似的感受。这类人的行为因此也常被称为“疯子似的”。不过并不是所有“传感器错误”就会导致错误，更不是所有传感器错误都是病理性的。更重要是最终决策行动者仍然是大脑；精神病患者的大脑是正常的。绝大部分情况下，传感器错误只会导致患者暂时离群，缺乏交流能力，实际上是一种自制，直到恢复为止。错误模式的形成需要时间，如果患者是成人必定曾经历过类似的“幻觉”，也必定知道如何抑制。因此如果因之出现犯罪，必定是借题发挥放纵自已。