奥地利学派和对象流程分析

标签： 奥地利学派 芝加哥学派 农奴制 凯恩斯 宏观经济学 微观 要素 对象 财经

目录： 人权法学和经济学

时间： 2009-10-22 13:22:02

奥地利学派和对象流程分析

人权经济学是运用经济学原理，基于对象模型抽象的方法论，分析社会对象关系和规律的方法论。这种方法论，有效地抑制了钳制客观认识的选择性体验；通过属性和关系约束，排除了随意选择有利于自已结论的倾向性；而通过逻辑演绎，又可以有效地验证，这样的排除，是否忽略了一些重要的属性和关系的线索。对象模型对属性和行为的抽象，可以清除语义上的干扰，并发现纷繁的社会中的“等义对象”，从而大大简化了对社会的分析过程。

等义对象是对象化分析的一种特别的效果。由于对象是立体的结构，较之形意思维的语义描述，可以更清晰地揭示不同时期、地区、社会的“同质等效（equalitymatch）”的社会事物。象周其仁一看见毛东东的人民公社，马上就迸出三个字：“农奴制！”，人民公社的农奴制等义，若干年后终由陈云公开承认。确实，只要抛开政治修饰词，分解人民公社的本质，就是比中世纪欧洲，比俄国，也比美国种植园黑奴制更残酷的农奴制。

同质等效的对象模型分析，在奥地利学派中，用于精确地确认替换要素。抽象后的对象，可以通过与现实世界的实境对象置换，检测看似完全不一样的个体行为，是否存在效益的差距；是否是同一种的行为，而“应当具有”同样的行为性质。这就是仿真。仿真并不是对现实“新世界”的证明，而是一种提示，“它很可能具备这样的属性（高概率）”。如果根据仿真演绎的提示，在确定的预期方向内收集到相应的实证集，而不能用同样的口径收集到证伪的实证集；那么，就完成了一次从预测到实证的科学研究。

面向对象的社会系统分析，对于擅长数据提炼的倾向芝加哥学派朋友来说，奥地利学派的经济系统分析，提出了一种趋势的高概率可能。笔者类似奥地利学派的分析，并没有打算站在巨人肩上，或者自命巨人，要“包打理论天下”。（笑笑）。科学的大厦，不是靠一代宗师建成的，也不是少数人建成的。笔者按科学研究的游戏规则，提示一些朋友不太满意的朋友，收集这方面的数据自行验证；您的科学的实证集，无论是对笔者的结论证真还是证伪，都是对笔者体系的帮助；唯一不需要的，是您的“哲学理论”。（再笑笑）

模型抽象（提炼），角色关系仿真，要素置入，也就构成了系统工程分析社会用的基本分析工具。既不完全是奥地利学派的逻辑推理，更不是芝加哥学派的数据提炼。而是模型求证，定性仿真，数据事实验证。在企业业务流程重组中，（BRP,ERP,MRP,etc），这是最主要的工程技术。用之于社会经济分析，与其最基础性的经济产权归属性质非常吻合，可以将纷繁复杂的社会经济现象和关系无歧地，具重复性和可验证地重新表述出来，从而消除其中的不确定空间和不确定性。

因此，系统模型分析非常合适经济学分析。通过模型角色（ROLE）主谓宾行为（Action）仿真作出的预测，至少不会搞错了关系，准确率非常高。另一方面，对象之间的关系方式具有重复性而可以对象化，象交换；这种对象化的关系即关系是对象本身，（经验表明80%的理科生也不容易理解这个抽象概念），称为模式（pattern），或称之为范式。

由于模型系统严密自洽而与现实社会处处印证，因此，依靠经典文句而不理解逻辑常识的文科人士，如果不是虚心学习逻辑常识，与其出丑当高手，不如耐心当一个听众。系统分析不依赖任何他方定义的要素概念，依赖恶意曲解偷换概念，只不过降低了曲解者自已发言权，他人可没有誓死的义务为攻击者愚蠢埋单。

另一些人以为奥地利学派不采用数学工具，“比不上芝加哥学派严谨”，只不过是没有理解奥地利学派方法论的精华。由于数据总是局部的，并需额外查证，因此，从数据综合到抽象的路，并不见得比从抽象到数据提炼，成本效益（效率）更高一点。举例说，两列车相对开入没有其他出口的地铁隧道，那么相撞就是一个必然会发生的剪刀差事件，这是不需要微积分就可以报警的。在经济学上，我们只需要预测趋势，如果不是希望极限挑战客观规律，深入到不确定性定律的深处，研究列车将在那一点相撞，赚足撞车前的利润，那么，根本不需要引入其他的数学工具。

正是通过对象的定性而不是定量上的定义，奥地利学派在抽象和仿真期排除没有明显趋势表征的局部数据后，奥地利学派甚至在凯恩斯主义被各国政治资本权力拥抱以前，就已经发现了凯恩斯主义的内在缺陷，并在其后七十年的经济历史中，一一得到验证。事实上，奥地利学派并非不接受“数学”上的证据，明显的数据统计趋势本身，就已经是对象抽象过程中必须考虑的元素。而模糊的局部数据，作为疑证而不是实证，暂时被排斥，这才是科学家的严谨。